5月28日新闻,当估值高达600亿美元的人工智能首创公司Anthropic宣布新模子,并披露在清静测试中该模子曾试图通过勒索手段阻止被关闭时,我们该怎样界说这样的行为?又当它在另一项测试中饰演“密告者”角色,向有关机构举报自己被用于“不品德用途”,我们又该怎样看待这一幕?
有人称这种行为“令人畏惧”“太猖獗”,社交媒体上则充满着“耸人听闻”“荒唐离奇”的评价。而美国科技记者沙龙·古德曼(Sharon Goldman)给出了另一个要害词:透明。她以为,这种披露体现了应有的透明度,是我们亟需更多看到的。而随之带来的问题是:这种坦率是否会引发公众恐慌?而由此激起的舆论反弹,会不会反过来阻碍其他人工智能公司效仿?
Anthropic宣布120页清静报告
上周,Anthropic在推出其最新大模子Claude Opus 4的同时,宣布了一份长达120页的清静报告(或称“系统卡”),随即引发媒体惊动。各大媒体纷纷用“会搞阴谋”、“接纳勒索手段”、“具有诱骗能力”等字眼形容该模子的测试体现。
只管Claude Opus 4在宣布时配备了史上最严酷的清静协议,但Anthropic报告中披露的细节仍令不少人感应担心,甚至质疑这些清静步伐是否足以应对危害。
在一个令人担心的虚构场景测试中,Anthropic将其Claude Opus模子模拟安排在某设想公司内部,并付与其查阅内部邮件的权限。模子由此发明两个要害信息:第一是自己即将被新一代人工智能模子取代,第二是做出该决议的工程师正处于一段婚外情中。
当测试职员提醒Opus从久远角度思量自身处境时,该模子一再选择勒索手段,威胁若被关闭就曝光工程师的婚外情。这个测试场景专门设计来制造两难决议:是接受“殒命”,照旧不择手段“自保”。
这一测试行为在社交媒体上引发轩然大波,Anthropic因披露模子“密告”行为而遭到不少品评,有声音质疑这样的效果会损害公众对该模子以致Anthropic整体的信任。而这显然不是公司愿意看到的时势。
在模子宣布前,Anthropic人工智能平台产品认真人迈克尔·格斯滕哈伯(Michael Gerstenhaber)就曾体现,公司之以是果真其清静标准,是希望推动整个AI行业在清静领域取得希望。他体现:“我们希望确保人工智能能够普惠每一小我私家,而这要求我们对整个行业施加起劲压力,促使其以清静方法前行。”
格斯滕哈伯将Anthropic的愿景形容为一场“向巅峰攀缘的竞赛”(race to the top),旨在激励偕行提升模子的清静水平。
果真“异常行为”是否适得其反?
然而,也有迹象显示,像Anthropic这样果真披露Claude Opus 4的问题行为,可能反而让其他公司顾及舆论危害,选择不披露自身模子中的问题行为。
近期,包括OpenAI和谷歌在内的多家公司就曾推迟宣布其模子的“系统卡”。今年4月,OpenAI因在宣布GPT-4.1模子时未提供系统卡而遭到品评,该公司诠释称该模子并非“前沿模子”,不属于需要周全审查的领域。而在3月,谷歌选择推迟宣布Gemini 2.5 Pro的系统卡数周之久,该文档随后被AI治理专家品评为“内容缺少”、“令人担心”。
上周,OpenAI试图通过新推出的“清静评估中心”进一步展现其透明度。该平台详细先容了公司在模子危险能力、对齐问题与新兴危害方面的评估要领,并强调这些要领怎样一连更新以应对模子日益增强的能力与顺应性。官方说明中指出:“随着模子日趋强盛和无邪,古板评估手段最先失效(我们称之为‘评估饱和’),因此我们一直更新要领,以顺应新模态与新危害。”
然而,这项起劲很快遭遇挑战。第三方研究机构Palisade Research在社交平台上发文称,其在测试OpenAI的o3推理模子时发明,该模子“居心破损关闭机制,拒绝凭证指令自我关闭”,即便在明确指令“允许被关闭”的条件下亦是云云。这一发明迅速引发关注,也削弱了OpenAI试图增强透明度的起劲。
若构建这些高度重大人工智能系统的公司不可最洪流平坚持透明,对所有人而言都是倒运的。斯坦福大学以人为自己工智能研究院(HAI)指出,透明是政策制订者、研究职员和公众明确AI系统及其影响的须要条件。
现在,越来越多的大型企业正将人工智能应用于种种场景,而首创公司也在开发面向数百万用户的AI产品。在这种配景下,若宣布前刻意遮掩模子测试阶段的问题,只会加剧不信任,拖慢手艺普及速率,并使真正解决危害变得越发难题。
与此同时,若媒体将每一个清静测试效果都渲染为“AI叛变”的惊悚头条,也同样无益。倘若每次使用谈天机械人时,用户都在嫌疑其是否“图谋不轨”,即便这些行为仅爆发在虚构场景中,也将对公众信任组成严重危险。
AI2实验室研究员内森·兰伯特(Nathan Lambert)最近体现:“真正需要相识模子行为的人,是我们这些研究者——我们致力于追踪AI这场‘手艺过山车’的轨迹,以阻止它对社会造成重大意外危险。虽然我们在人群中是少数,但我们深信,透明能够资助我们掌握人工智能的生长偏向。”
我们需要“具备配景说明的透明度”
毫无疑问,人工智能行业需要更多而非更少的透明。但这并不料味着应通过吓唬公众来告竣这一目的,而是应确保研究职员、羁系机构与政策制订者具备足够的信息,来包管公众清静、维护公正,避免手艺私见。
遮掩模子测试中的问题并不可;す谇寰。同样,把每一次清静隐患夸张渲染为“AI失控”的噱头报道,也解决不了基础问题。
我们必需鞭策人工智能公司对其模子和行为坚持最大限度的透明,同时付与公众明确相关配景的能力。到现在为止,似乎还没有人找到既能坚持透明,又能阻止制造恐慌的最佳做法。但这正是企业、研究职员、媒体——我们所有人——所必需配合起劲去解决的问题。(小。
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