用AI图实现0元购
，这些人把电商卖家给坑惨了

在当今时代
，虚伪图片的逼真水平与日俱增
，种种虚虚实实的内容
，让人不禁嫌疑
，“眼见为实”这句话
，生怕将要成为历史。

但幸好
，在大部分情形下
，是否能区分图片是不是出自AI之手
，并不会对尊龙游戏人生就是博生涯爆发实质性的影响。网络上的绝大部分图片
，我们都是一看了之。

然而这几天网上热传的一组图显示
，一些人已经最先用AI图骗钱套利。有不少店家在社交媒体上体现
，自己遇到了使用AI图片举行“仅退款”的主顾。这些主顾使用豆包等AI天生了商品保存瑕疵的伪证图片
，在一再被识破后依然硬生生拖到人工审核通道索取退款
，给店家、平台平添了不少懊恼。

（图源：微博）

这段视频被发到社交平台后
，引发了大宗电商从业者讨论。当AIGC进军“仅退款”领域
，是否会模糊规则的界线
？手艺与规则之间
，怎样找到平衡
？

从PS到AI

克日
，博主@蔡宝宝分享了一条视频。

某店家售出的一瓶“鞋边去黑剂”
，被主顾要求“仅退款”
，出于担心买家是假报质量问题
，店主体现需要消耗者上传商品销毁视频
，然后再举行退款
，这也是很常见的操作了。

接下来爆发的事情
，就让人有些啼笑皆非了
，消耗者提供的视频显示
，她显着在用右手拿着产品放进垃圾桶
，这时突然泛起第二只右手
，两只右手一起把商品丢进了垃圾桶。

（图源：bilibili）

虽然了
，这只是整段视频之中最显着的误差。

仔细看的话
，你还能从这段视频里看到配景随着消耗者的行动悄然改变、过于平滑规整的视频运镜
，以及一个显着是斜着扔进去
，却竖着瓶身待在垃圾桶里的“鞋边去黑剂”。

“整个视频浓浓的AI味。”店主体现。

这段视频在电商圈内引发了普遍关注
，从业者纷纷回复
，晒出自己店肆遇到的类似履历。

有的店主反应
，自己一经遇到过为统一杯子申请退款
，但两次出示的破损照片位置完全不符的情形；尚有店主体现遇到过全新衣物泛起出非正常使用导致的人为撕裂
，甚至连水果上的霉斑都有显着的伪造迹象。

（图源：bilibili）

在“无理由退货”下线后
，一经热衷于滥用退款规则的部分消耗者
，似乎找到了新的偏向。

“你们看
，右下角直接写着豆包AI天生。”另一位店主在上传的视频里如是说
，有趣的是
，在他指出扑面使用AI图片后
，扑面居然撤回
，然后把水印截掉重新发了过来
，让他也很无语。

问题来了
，用AI来P图的门槛事实有多低
？

小雷这边以一张香蕉的照片为例
，要求“香蕉发霉
，泛起黑点
，其他稳固”
，划分发给豆包、腾讯元宝等大模子
，不到数秒便天生了较真实的图片
，可以说是险些没有门槛。

（图源：雷科技）

kAIGC泛起之前
，尊龙游戏人生就是博身边就曾爆发过类似的假图“仅退款”事务。

只是在其时
，由于手段相对重大
，大部分骗子还需要掌握一定的图片编辑能力
，这要求他们熟练运用Photoshop等专业软件
，通过图层、蒙版、仿制钤记等工具举行细腻操作
，甚至要伪造EXIF信息。

这种手艺门槛足以将大部分潜在的作恶者挡在门外
，使得诓骗行为的规模和频率都受到极大限制
，无法形成工业化的玄色链条。

而现在
，有了AI的加持
，整套流程被简化为“上传图片-提出需求-下载图片”。

当这件事情没了门槛
，电商平台真就和漆黑森林差不了几多了。

AI内容以假乱真

事实上
，自AIGC这个看法降生最先
，围绕着它的争议就没停下来过。

最初
，各人体贴的主要是版权争议
，由于大模子实质上是网络和消化海量互联网数据举行训练的产品。这些数据集中包括了无数受版权；さ奈谋尽⑼枷裼氪
，因此
，AIGC的天生物是否组成对原作品的“衍生作品”
，其版权应归属于模子开发者、使用者照旧数据源的原始创作者
，至今仍在执法层面保存重大争议。

好比说
，今年开年以来很火的“吉卜力化”。

（图源：X）

再看看下图
，这是一张模拟了画师“累”画风的著作。

（图源：QQ）

模子通过学习数百万张图片天生的画作
，其像素级数据与任何简单原图都差别
，但在气概、构图和元素上却保存显着的继续关系。这种模糊性直接挑战了现有知识产权执法系统中关于“创作”和“复制”的基础界说。

最讥笑的是
，上面这张图片克隆的原作者“累”还曾揭晓过对AIGC支持的言论。

（图源：微博）

随着相关手艺的逐渐成熟
，越来越多的AIGC内容流入到传媒行业。

今年年头
，西藏定日县爆发6.8级地动
，许多网友在社交平台上为灾民祈福
，可是
，在一些社交平台上
，冒出了许多AI伪造的图片
，好比这个：

（图源：小红书）

这种有履历者一眼就能区分的图片
，照样可以获得好几万的转评赞。

这样的案例司空见惯
，2024年10月
，佛罗里达州奥兰多的迪士尼天下因飓风风暴上岸前泛起的龙卷风而关闭。与此同时
，有关于迪士尼被海水淹了的新闻也在X上疯传
，引来不少外洋网友的关注。

（图源：X）

作为一名新闻从业者
，我自以为拥有对信息真伪基本的区分力
，但随着手艺的普遍应用
，就连我也时常为真假难辨的信息所惑。

至于通俗人
，他们就更难区分了。

而现在
，AI视频的成熟
，更是让部分妄想蝇头小利的人找到了新的落脚点。

从去年火遍全网的AI雷军
，再到被猖獗换脸的靳东、布拉德皮特汤姆克鲁斯
，相同的圈套在海内同步睁开
，让人们误以为自己一直和大明星坚持联系这个招数可谓是屡试不爽。

（图源：抖音）

让不少名人明星深受其扰的同时
，Deepfake也成为了AI造假的征象级案件。

怎样判别AI图
？

说真话
，看到AI以假乱真的能力
，小雷我确实挺担心的。

可是比起担心
，我以为现在更主要的是掌握几个现在还相对适用的区分思绪
，即便面临一张高水平的AI天生图
，想单凭肉眼100%断定真伪很是难题
，但至少能包管你不至于完全一筹莫展。

第一种要领
，是追溯图源。

当我们刷社交媒体的时间
，若是看到某些图片特殊棒
，我希望各人可以先借助谷歌的图片搜索能力检索一下图源
，现在大部分AI内容制作者都会注明图片是否通过AI天生
，这也是在社交媒体这种信息二次流通的领域最好的判别要领。

第二种要领
，是视察图片。

你可以找找图片中细微的破绽
，来判断图片的真实性
，例如人物的手指、枢纽、牙齿、眼神等方面是否保存不自然感
，影是否统一、自然
？有没有泛起不对常理的反射或阴影
？

（图源：雷科技
，豆包天生）

还记得几年前AI手艺刚飞速生长的时间
，有不少人视AI手艺如洪水猛兽
，以为应该将AI抹杀在摇篮里。

在小雷看来
，这种想法照旧有失偏颇的
，新事物的降生往往都要履历一番曲折的生长
，才华够逐渐为众人所接受。

AI也是云云
，人类要做的就是指导AI康健生长
，让AI真正为我们所用。而不是在手艺漫溢的时代里
，还要用AI给人类添堵。

像AI换脸诈骗、AI图片谋取不当收益等行为一定是要阻止的
，除了严肃攻击之外
，还需要一套周全、完整的行业标准
，将AI手艺关进笼子里
，这样才华让AI更好为人类效劳！

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