克日,全球权威IT市场研究和咨询公司IDC宣布《2024年下半年中国漫衍式事务数据库软件市场跟踪》报告。报告显示,自力数据库厂商OceanBase以21.2%的市场份额,首次问鼎中国漫衍式数据库外地安排市场榜首。
值得注重的是,IDC同期宣布的《中国金融行业漫衍式事务型数据库市场份额,2024:行业进入下半场》报告显示,OceanBase以23.9%的市场份额再次位列金融行业外地安排第一。
外地安排模式已成为金融、运营商焦点系统的手艺自动脉。IDC报告显示,2024下半年,外地安排漫衍式事务数据库软件市场规模为1.9亿美元,同比增添16.2%,远超公有云市场增速。政策驱动与清静可靠测试名单宣布形成双重引擎。
这场静水流深的厘革背后,是中国焦点系统升级进入攻坚期的真实写照:在交通银行,漫衍式数据库承载着日均2亿笔生意,支持14万亿资产流动;在江西人社,养老包管天下统筹系统将征缴妄想天生时间从16小时压缩至9分钟;在山东移动,1亿用户爆发的130亿条日数据流通过国产数据库实现毫秒级响应。
“外地安排模式漫衍式事务型数据库更多地应用于金融、运营商的主要系统中,首期项目金额和恒久收益都较高,市场热度和竞争态势都高于公有云市场。”IDC中国企业软件市场研究司理王楠指出:“金融等头部客户都已完身漫衍式事务数据库的选型并安排上线,未来市场竞争的热门领域将从大型银行向中小银行和包管证券客户延伸,外地安排模式漫衍式事务型数据库在未来三年内将泛起出加速增添的态势。”
漫衍式数据库为何成为焦点系统“新心脏”?
漫衍式数据库的规;τ,实质上是应对数字化时代三大焦点挑战的一定演进。主要挑战源于营业规模的极限压力。当银行焦点系统需承载亿级账户、运营商计费平台面临百万级并发请求时,古板集中式数据库犹如“单车道上扩建高速公路”,扩容本钱呈指数级攀升。
同时,清静与容灾的刚性要求组成了另一主要害挑战。随着羁系要求与营业一连性需求升级,都会级故障自动恢复能力成为要害基础设施标配。但政策要求与事实响应时间往往保存较大差别,这一矛盾直接推动了OceanBase“三地五中心”计划的落地:当某都会数据中心突发故障,营业可自动切换至异地节点,实现数据零丧失(RPO=0)及8秒内恢复(RTO<8s),远超行业基准。
更深条理的驱动力则来自智能革命的浪潮。AI时代要求实时融合事务处置惩罚与剖析决议,古板架构难以支持。正因漫衍式数据库具备强盛的可扩展性、高可用性和容错性,使其成为应对AI时代海量数据处置惩罚需求的理想选择,尤其在政策因素推动下的外地安排市场,漫衍式数据库更迎来了爆发式增添。
在四川银行股份有限公司金融科技部总司理欧阳光看来:“我们新一代工程要打造的数据底座需要应对四川银行未来 10 年所有营业系统的迭代需求,漫衍式数据库的扩展能力以及高可用性等特点完全切合尊龙游戏人生就是博手艺要求。”
登顶密码:OceanBase展现手艺护城河
应对上述挑战的能力,正是OceanBase此次登顶的焦点密码。在强手如林的数据库战场,OceanBase的突围源自对本土需求的相识,手艺护城河也形成了奇异竞争力。
作为100%自研的自力数据库厂商,OceanBase有用规避了开源协议危害与云平台绑定问题,提供全栈自主可控能力。详细体现在:支持私有化安排、混淆云及多云架构,无缝适配种种基础设施情形;提供从单机到超大规模集群的平滑演进路径,知足企业差别生长阶段需求;通过标准化接口实现与异构系统的兼容集成,包管客户手艺栈无邪性。
更主要的是,得益于其原生漫衍式架构基因,OceanBase拥有金融级的高可用性与极致弹性。这包括:接纳多副本一致性协议,确保都会级故障下的零数据丧失(RPO=0)与秒级故障恢复(RTO<8s);独创LSM-Tree存储引擎实现高压缩比,突破性能与压缩的恒久手艺悖论;通过十余年万亿级流量场景验证,支持亿级并发处置惩罚与线性扩展能力。
OceanBase以统一架构实现了生意处置惩罚(TP)、剖析处置惩罚(AP)与人工智能(AI)场景的全笼罩。其优势在于:单引擎同步处置惩罚生意事务与实时剖析,消除古板ETL链路,包管数据强一致性;原生集成向量盘算引擎,支持高维向量检索与混淆过滤,为AI应用提供低延迟数据效劳;兼容关系型与半结构化数据,通过统一SQL接口实现跨模态盘问。
OceanBase的上述能力在四川银行的实践中获得有力印证。2025年5月25日,四川银行启动“新一代信息科技工程”投产。令人瞩目的是,48小时内,133套系统一次性完成从“桥”架构到云原生漫衍式架构的切换,刷新金融业漫衍式数据库单轨切换效率纪录。
“像四川银行这样一次性升级 133 套系统,这在业内是很是少见的,也是 OceanBase 历史上的第一次。”OceanBase 交付部总监金建明叹息。这次项目的挑战之处在于涉及焦点账务、信贷、渠道等71个新建系统+62个刷新系统,需完成数据迁出、检核、映射转换等重大流程,总分行职责重构,对系统准确性要求严苛。
时间紧,使命重。面临大规模系统集中投产、架构升级、重大数据转换及全营业线调解等挑战。OceanBase团队用一年零八个月的准备迎接这场大考。通过打造“两地四中心”高可用架构——成都3个营业中心+宜宾灾备中心,设置租户Primary Zone实现同城双活与异地灾备,抵达国标近6级容灾能力。
同时,新一代焦点系统包括存款、客户、合约、机构、产品、借记卡、会计引擎等纯联机生意系统,对 SQL 执行时间和并爆发意处置惩罚能力要求极高。OceanBase 通过将营业数据以使用客户号为维度拆分到多个差别集群,可拆分数据使用 Region Zone,不可拆分数据使用 Global Zone,在前端通过 OB Sharding 举行数据会见路由,实现数据库单位化流量收敛、流量挑唆能力。
关于 HTAP 营业场景包括众多报表营业,若接纳重大的大数据场景,不但会增添营业刷新的重漂后,还会带来高额的数据 ETL 及存储本钱。OceanBase 的准内存架构可轻松应对 TP、AP 等生意营业场景需求,实现营业系统的顺遂刷新,为四川银行节约了大宗的资源和本钱。
“整个投产历程对我们来说,可以用三个字来形容:全透明。”四川银行金融科技部副总司理万柯辰评价。尤为值得关注的是,云云高级别的容灾能力并未带来本钱激增,他说道:“凭证正常逻辑,更高级别的容灾意味着更高的本钱,但若是在架构层面优化设计、合理结构,就可以在本钱可控的情形下实现更高级别的容灾能力。”
未来趋势:AI时代的数据基座革命
为在AI浪潮中突围,企业亟须通过统一手艺栈融合事务一致性包管、重大剖析处置惩罚、向量检索与多云弹性能力,推动数据价值从后台本钱中心升级为营业决议中枢。
在此配景下,OceanBase打造面向AI时代的一体化数据库正成为应对厘革的焦点底座,其立异性体现为三大突破:通过多维负载的深度融合,在单内核中集成行列混淆存储、漫衍式事务、列式压缩与HNSW向量索引,实现毫秒级TP/AP/AI混淆负载的协同处置惩罚;同时提供金融级可靠性包管,基于Paxos的三副本架构确保数据强一致性与秒级故障自愈;更通过智能弹性架构,以云原生设计支持实例在公有云、私有云及边沿情形间无缝流动,连系Serverless弹性伸缩实现算力本钱的极致优化。
在手艺一直升级下,OceanBase通过统一SQL接口,OceanBase买通了却构化文档、图像特征向量等多模态数据,消除跨库ETL与接口刷新本钱,直接赋能RAG增强检索、智能推荐、Agent决议等天生式AI场景。为进一步降低门槛,OceanBase还推出开箱即用的RAG效劳——PowerRAG,加速AI应用落地。
这一能力已在现实场景中获得验证。今年6月,中国联通软件研究院(以下简称“联通软研院”)基于OceanBase完成智能运维系统ChatDBA的架构升级:借助内置向量引擎构建知识库,通过自然语言实现混淆检索,使运维效率提升逾60%;同时硬件资源本钱降低30%,RAG检索精度显著提高。
据相识,联通软研院的数据库平台效劳着数百到上千的内部用户,涵盖了从应用开发到运维治理的各个环节。为了提升运维效率和内部迅速性,该院开发了数据库智能专家ChatDBA,通过RAG手艺整合内外文档知识并转化为知识库,连系大模子能力,支持开发者和DBA直接用自然语言盘问数据库状态、排查故障或者获取建议。
“此次升级不但降低了系统重大性,更为未来营业扩展提供了坚实支持。”联通软研院OceanBase研发认真人邱永顽强调。该案例批注,OceanBase通过一体化架构与原生AI能力(向量检索、混淆过滤、多模支持),有用解决了RAG应用的扩展性、精度与本钱难题,为ChatDBA构建了高性能、低门槛的手艺底座,成为大模子企业级落地的标杆实践。
深水区启示:自主立异的“慢变量”价值
OceanBase登顶外地安排市场的深层意义,远超市场份额自己。它标记着中国基础软件完成了从手艺可用性验证到商业可靠性认证的要害跃迁,更实现了从单点手艺突破向系统级立异生态的质变升级。
这一进阶的焦点基本,在于自主可控能力。OceanBase降生于支付场景,从0到1完全自研,十年间累计提交2.4万次代码迭代,每行代码均经由支付宝金融级场景的严苛淬炼——从支持双11每秒百万级生意峰值,到包管亿级用户资金零过失,这种“实战验证”构建起不可替换的信任壁垒。
当手艺积淀遇上AI革命,催生出更前沿的立异范式。中国联通软件研究院的ChatDBA项目展现新趋势:其将OceanBase向量引擎与大语言模子连系,使数据库巡检从“人工编写剧本”变为“语音指令交互”。这种深度协同,使国产基础软件首次站上AI原生应用立异链顶端。
当数字经济进入“焦点系统升级”与“AI革命”的历史性交汇点,市场需要的不但是手艺替换,更是面向未来的数字底座构建能力。IDC展望,到2028年,中国漫衍式事务数据库市场规模将抵达18.2亿美元,2023-2028的5年市场年复合增添率(CAGR)为22.0%。其驱动力正是源于产品成熟度的质变。
“中国漫衍式数据库已跨越手艺验证期,”IDC中国企业软件市场研究司理王楠指出,“清静性、稳固性等焦点指标不但知足生产要求,更在金融、运营商等要害领域创立出逾越古板架构的现实价值。”这种价值重构,正推动漫衍式数据库从“备选计划”蜕变为“数字基建焦点引擎”。
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编辑:王家菁、段圣祺