性能碾压GPT-4.1-mini！Mistral开源Devstral

，还能在条记本上跑

机械之心报道

编辑：陈陈

Devstral 是外地安排和装备端使用的理想之选。

法国 AI 首创公司 Mistral 强势回归

，再次鼎力大举投身开源 AI 社区。先前

，其因未开源 Medium 3 大模子而受到开发者普遍品评。

刚刚

，该公司宣布

，他们与开源首创公司 All Hands AI（Open Devin 的建设者）相助

，宣布了 全新的开源语言模子 Devstral

，拥有 240 亿个参数 —— 比许多竞争敌手的模子小得多

，所需的算力也低得多。

因而

，Devstral 可在单块 RTX 4090 显卡或配备 32GB RAM 的 Mac 上运行

，是外地安排和装备端使用的理想之选。

值得一提的是

，该模子现已凭证宽松的 Apache 2.0 允许证免费提供

，允许开发者和组织不受限制地安排、修改和商业化。

Mistral 体现

，虽然典范的 LLM 善于编码使命

，例如编写自力函数或代码补全

，但它们难以解决现实天下的软件工程问题。在现实天下中

，需要在大型代码库中对代码举行上下文关联

，以识别差别组件之间的关系

，并识别重大函数中的细微过失。

Devstral 的设计初志就是为相识决这个问题。它能解决真实的 GitHub 问题；还能运行在 OpenHands 或 SWE-Agent 等代码智能体框架上。

在顶级 SWE 基准测试中

，Devstral 体现优于其他大型模子。

详细而言

，Devstral 在 SWE-Bench Verified 基准测试中取得了 46.8% 的得分

，领先于先前宣布的所有开源模子

，并领先于包括 GPT-4.1-mini 在内的多个闭源模子

，它比 GPT-4.1-mini 横跨 20 多个百分点。

注：SWE-Bench Verified 是一个专门用于评估 AI 编程能力的基准测试

，主要测试 AI 模子在真实 GitHub 代码库问题（如 bug 修复、功效实现）上的体现。

在相同的测试框架（OpenHands

，由 All Hands AI 提供）下举行评估时

，Devstral 的体现远超 Deepseek-V3-0324 (671B) 和 Qwen3 232B-A22B 等规模更大的模子。

最后

，Devstral 可通过 Mistral 的 Le Platforme API 会见

，型号为 devstral-small-2505

，定价为每百万输入 Token 0.10 美元

，每百万输出 Token 0.30 美元。

许多网友已经用起来了！

各人使用效果怎样

，接待谈论区留言。

https://venturebeat.com/ai/mistral-ai-launches-devstral-powerful-new-open-source-swe-agent-model-that-runs-on-laptops/

https://x.com/dani_avila7/status/1925276890840900087

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