尊龙游戏人生就是博

　　猫眼影戏记者 塔尔 报道w3u7903ejky2ywls

六年前，当我抱着索尼相机，乘坐一架 IndiGo（靛蓝航空）的空客 320 前往印度，开启了我的摄影师之旅
。

六年后的今天，手机摄影正在以非同寻常的速率笼罩古板影像的领域，相机市场的产品线逐渐收束为专业领域的趁手工具，或是时尚穿搭单品
。

此时，又一个「Indigo」引起了我的注重力——Adobe 的 Project Indigo，一个完全迥异的影像 app
。

它将 Google 相机那备受赞誉的盘算摄影体验，原汁原味地注入了 iPhone，并由此让我得以一窥，盘算摄影的极致上限，事实有多强
。

面向未来的相机 App，可是预览版

若是你一眼看已往，可能很难意识到这是一个影像 app——

Project Indigo 的应用图标完全没有任何影像元素，而是遵照 Adobe 一直的设计计划，将名称中两个单词的首字母放在图标上，底图则是以蓝色线条框出 16 宫格
。

进入 Project Indigo（后文简称为 Indigo），首先是熟悉的权限请求界面，这个影像 app 总共需要三个权限：

相机控制权限相册会见权限位置信息权限

没有麦克风会见权限，说明 Project Indigo 是一个完全效劳于静态影像的 app，更贴合互联网潮流的视频拍摄，并不是它的重心
。

在权限申请完成后，Indigo 会为你展示这款影像 app 的主要 UI 和功效，我们快速略过，直接进入到应用的主界面
。

Project Indigo 的拍摄主界面没有遵从 iOS 26 的设计，而是提供了尽可能多的信息和控件，让操作者能最洪流平地掌控自己的照片效果
。

从顶部最先看，这里分为图片名堂、直方图与曝光参数、拍摄模式三个部分，图片名堂允许你选择拍摄 JPEG 名堂的照片或是 DNG+JPEG 名堂
。

JPEG 名堂是一种常见的撒播名堂，适合拍摄后直接在互联网或社交媒体上揭晓，此后者则是一种纪录了画面详细信息的 RAW 名堂照片，可以提供重大的后期空间，不适合直接撒播
。

顶部中心部分的直方图与曝光参数一目了然地展示了现在取景器中的曝光情形以及快门速率和感光度的组合，这个部分还可以通过滑动进入二级菜单，在这个菜单中，你可以控制一些辅助取景和拍摄的控件，好比倒计时拍摄、取景器九宫格、水平仪或是高光过曝指示器，也可以从这里进入整个 Indigo 的应用设置
。

而右边则是现在的拍摄模式，Indigo 的模式设置并不重大，只分为照片与夜景两个模式
。

视线转向屏幕的下半部分，在取景框的底部，是我们熟悉的焦段选择栏，以我的 iPhone 16 Pro 为例子，Indigo 划分提供了 0.5×、1×、2×、5×、10× 这五个选项
。

很显眼的是，在 2× 与 10× 这两个焦段上，标着 SR 的字样，从官方的说明书我们可以得知，SR 的全称是 Multi-frame super-resolution（多帧超区分率手艺），基于 1× 主摄的 2× 与基于 5× 的 10× 将会在这个手艺的支持下获得可以媲美光学焦段的清晰度
。

顾名思义，多帧超区分率手艺背后的手艺原理，就是在你按下快门后，手机瞬时拍摄相当多的照片张数，然后通过一定的算法，将数十张照片融合，天生充满富厚细节和低噪点的照片
。

▲ 这就很尴尬了，图片来自小红书 @KERICH诚

在现实测试中，我发明从 2× 最先，一直到 4.9×，多帧超区分率手艺都在施展作用，而 10× 与 10× 以上也是云云
。

也就是说，在 Project Indigo 中，各焦段的成像使命获得了进一步的划分：

0.5×-1×：基于原生超广角镜头的数码裁切
；1×-1.9×：基于原生主摄的数码裁切
；2×-4.9×：基于多帧超区分率手艺的类光学裁切
；5×-9.9×：基于原生 5× 长焦镜头的数码裁切
；10× 与 10× 以上：基于多帧超区分率手艺的类光学裁切
。

看完了让人眼花缭乱的焦段结构，我们接着将视线转向更下方，照片与夜景模式横置在焦段结构与快门键之间，在这里你可以快速切换两个模式，以应对差别的拍摄场景，不过这里与顶部右侧的模式切换泛起了重复，稍微显得有些铺张 UI 位置
。

再往下，就是最主要的快门，快门的左侧是相册，拍摄的照片将会归置在相册中举行后期的融合，你可以在这里看到尚有几张照片正在后台融合，也可以从这里跳转到 Lightroom 中举行进一步的照片编辑
；

而右侧则是进入更为专业的手动模式，在这里你可以自界说色温、对焦距离、快门速率与感光度等直接影响成片的参数
。

看完了页面结构，我很好奇 Project Indigo 的实拍体现怎样，看看这个着力于图像领域的老牌公司，对移动影像有着怎么样的差别明确
。

先说结论，Project Indigo 主要有两方面体验完全差别于 iPhone 原生相机，在相同的硬件基础上，Project Indigo 的成像效果更为耐看，明暗过渡更切合肉眼所见，没有 iPhone 那样傻亮的感受
；

从直方图来看，Project Indigo 的像素较量集中于左半部分，成像更偏向暗调，更切合人眼的恬静区域，更引发人类的情绪共识，也更契合深层的艺术表达习惯
。

另一个，则是 Project Indigo 的成像少了许多锐化的割裂感，但依附相当多张数的多帧合成，锐度并没有过于衰减，放大后，画面中的物体与文字边沿依旧维持一个较为清晰的状态，坚持着一定的可读性
。

在光影太过自然、傻锐征象解决的同时，Project Indigo 尚有一个禁止易被注重到的优化——iPhone 原相机的成像在放大后很容易望见细微且麋集的噪点，而 Project Indigo 则将这些底噪处置惩罚得很好，放大来看，画面依旧可以坚持纯净
。

综合来看，Project Indigo 在画面细节、锐度、噪点抑制和颜色体现上都很是优异，展现出更为自然、协调的美学倾向，也更还原肉眼所见
。

可以说，Project Indigo 的首秀，就将 iPhone 现在饱受诟病的太过锐化、不自然的亮度曲线、画面细节充满底噪等问题一切解决了，甚至还拓展了 iPhone 焦段的可用界线，但我并不推荐你立马尝鲜
。

缘故原由无它，这个 app 依然保存不少问题：例如照片无意会在底部泛起黑边、拍摄后的照片一经相册编辑就会泛紫红色，同时整个拍摄历程中的发热量和耗电量也显着高于系统原生相机
。

凭证 Project Indigo 的研发职员在社交媒体上的反响，黑边与偏色问题主要源于系统适配尚未完善，属于典范的 beta 阶段 bug
；

而发热和能耗则有更深层的缘故原由——Indigo 使用了与 iPhone 完全差别的影像处置惩罚管线，以是无法挪用苹果原生的 ISP，所有的多帧盘算与图像融合使命，险些都直接压在了处置惩罚器自己上，自然也就带来了更高的硬件负载
。

着实这一切，Adobe 早在翻开软件前就提醒你了——还记得谁人白色为底，排布着蓝色线框的图标吗
？

这种酷似工程蓝图的设计已经直接批注 Project Indigo 尚处于专注于底层盘算摄影算法和框架，以手艺为第一驱动属性的试验品，而不是一个功效完善、适用于分发的完制品
。

同时，Project Indigo 的身世也决议了它的使用体验一定还不敷好——这是由 Nextcam 团队在 Adobe Labs 框架下推出的一个项目，这里是 Adobe 面向未来手艺的试验田与孵化器，专注于提出问题、验证思绪，而不是交付终点
。

▲ 这里的大大都应用，都是从 Adobe Labs 孵化的

盘算摄影源流与未来

Project Indigo 的推出，虽然归功于 Adobe 这个恒久耕作在图像领域的公司，但推出 Indigo 的团队 Nextcam 中，有个名字值得注重——Marc Levoy
。

若是你履历过谁人国产 Android 影像尚未开卷，Google 相机大行其道的年月，那么对 Marc Levoy 这个名字可能不会生疏——早期的 Pixel 与以算法著称的 Google 相机，都是他主导下的杰作
。

▲ Marc Levoy

Levoy 的理念根植于他的学术配景，一个与古板光学摄影截然差别的天下：盘算机图形学
。

早在博士时代，他开创的体渲染手艺，就涤讪了其日后事情的焦点逻辑：通过盘算，将一系列 2D 数据切片（如 CT 扫描）重构为一个三维整体，这与他他日后在移动摄影中实践多帧合成、重修图像焦点逻辑的雏形
。

在斯坦福大学任教时代，Levoy 进一步为盘算摄影构建了坚实的理论基础——他与同事配合揭晓的《光场渲染》论文，主张相机不但应纪录光的强度，还应纪录其偏向，从而允许在拍摄后实现重新对焦等革命性操作
。

是不是很熟悉
？已经成为已往式的 Lytro 相机就是这条路径的忠实践行者
。

2004 年，Levoy 在斯坦福的一门课程上重新界说并普及了「盘算摄影」这个术语，从另一个角度诠释了这个词更辽阔的内在：

盘算摄影手艺旨在增强或扩展数码摄影的能力，其产出的是一张通俗照片，但它却是古板相机无法拍摄出来的
。

十年后，Levoy 正式加入 Google，向导团队主攻手机摄影，他早期的头脑终于在这里获得了具象实现：通过高速连拍获取一组曝光极短的图像帧，再使用算法将其对齐、合并、降噪，最终盘算出一张远超任何单帧质量的、纯净且动态规模宽阔的照片
。

一个盘算量重大、有些过于理想的理论，经由归纳、提炼，以通俗装备可遭受的算力实现，最终落在亿万用户手中，十年前的呐喊，终于传来阵阵回音
。

▲ 手持 Pixel 3 的 Marc Levoy

以后的主角，就是我们熟悉的 Pixel，以及那些声名显赫的功效——首先是 HDR+，它彻底改变了手机在重大光线下的成像体现，通过多帧合成手艺，在保存高光细节的同时，也清晰泛起了暗部条理
；

紧接着是人像模式，它使用算法在单颗摄像头上实现了可媲美单反相机的配景虚化效果，这正是其降维实现理念的完善体现
；而夜景模式更是将这一头脑推向极致，它能将多达 15 帧、每帧长达 16 秒的曝光合成为一张明亮、清晰的夜景照片，其效果在其时的移动影像领域堪称一骑绝尘
。

这些驻足于多帧合成手艺的功效，不但让单摄的 Pixel 力压 iPhone、三星等双摄手机，赢得了年度最佳照相手机等无数赞誉，也让盘算摄影一词，成为移动影像的制胜法宝
。

多年后，当已经加入 Adobe 的 Levoy 被问及盘算摄影与艺术创作的关系时，他的理念清晰且坚决：

不保存所谓「直接的摄影」，现实天下的光线动态规模远超任何传感器所能纪录的极限，人眼自己也是一个自顺应的感光引擎，人们看到的情形已经由大脑的主观处置惩罚，以是任何数字成像系统都必需对纪录的色彩和色调举行调解，且这些调解不可阻止地带有主观性
。

理念落到产品上，Levoy 也绝不讳言，甚至坦诚得令人惊讶，明言在好几年的时间里，Pixel 的影像也凭证他理念和美学在打造 ：

我喜欢卡拉瓦乔的画作，以是 Pixel 2 到 Pixel 4 的成像气概都偏向漆黑、高比照度
。

▲ 卡拉瓦乔的作品《在 Emmaus 吃晚饭》

这种理念延伸到 Levoy 的整个职业生涯，一直到他脱离 Google，转身进入 Adobe，我们依旧可以在 Project Indigo 上看到这种偏向暗调的气概，与 iPhone 原相机自己着重中心调与亮部的成像战略完全纷歧样
。

虽然，这一方面是审美上的偏好，另一方面也离不开算法的要求——Project Indigo 的现有计划是通过拍摄多张微微欠曝的照片，用于保存高光细节和色彩，然后再通过多帧合成降低暗部噪点，凭证这个逻辑合成的照片，自己就偏向暗调一些
。

讲到这里，有心人已经可以发明一个很是恒久主义的彩蛋：无论从审美上，照旧从手艺上，Project Indigo 都可以视作 Pixel 的精神延续，更有意思的是，这令人惊艳的 app 现在只提供 iOS 版本
。

这何尝不算一种 Google 正统在苹果呢
？

别让算法站在照片上邀功

转变是唯一的稳固，顺境从不永恒
。

盘算摄影，这个曾在早期代表科技与先进的词汇，在接下来的时间里，可谓是高开低走
。

在 Pixel 推出以后，Google 相机成为了 Pixel 的原生相机，并在之后的时间里逐渐不再作为单独的 app 保存，适配难度直线上升
；再加上国产手机「青出于蓝」地一连前进，逐渐吸引了各人的眼光并获得认可，也疏散了人们对 Google 相机的关注
。

▲ 从经典的「镭射眼」Pixel 8 系列最先，Pixel Camera 最先系统集成

另一边，占有手机生态半壁山河的苹果则在 iPhone 11 系列中周全引入了 Deep Fusion 手艺，同样使用多帧堆叠的手艺，却毁誉各半
。

至于没有 Deep Fusion 的 iPhone，虽然效果自然，但简直在画质上又吃了亏，最终在后续处置惩罚器更迭中被逐渐镌汰
。

▲ 各人熟悉的 Deep Fusion 来了

自那之后，盘算摄影这个词最先遭受越来越多负面遐想——照片涂抹感严重、锐化太过、画面割裂感强，这些令人不适的观感形容词，逐渐成为它的刻板标签
。

事情的转变泛起在今年，在 OPPO Find X8 Ultra 上，有一个号称为摄影师准备的「巨匠模式」，其成像气概相比主流盘算摄影越发榨取与柔和：有用压低了数码锐化所带来的割裂感，同时拥有较为自然的亮度曲线
。

但有点遗憾的是，在追求观感和柔和的同时，巨匠模式的锐度没有坚持住，物体边沿清晰度下降，画质稍微欠缺些扎实
。

而 Project Indigo 的蹊径则更为激进，它一边追求压榨性能到极致、一口吻合成数十张照片的算法，一边在成片上完全去掉盘算的负面影响，让盘算只留在历程，最终泛起出的是一张观感自然、亮度线性、锐度在线的照片
。

可以说，这是现在我见过的，将算法与成片脱离得最好的影像 app
。

归根究竟，我们对盘算摄影的质疑，着实来自于比照片中那种显着的「被加工痕迹」的厌恶
。

没错，算法简直很主要，算法也简直很起劲，但人们想获得的，仅仅只是 Marc Levoy 口中那张不需要任何专业器材辅助，只需要经由盘算，就能效果出乎意料的，通俗的好照片
。

而不是一张算法跃然纸上的邀功状
。

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