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18亿!曝云数据平台Snowflake收购开源数据库创企

2025-06-06 13:37:38
泉源:

猫眼影戏

作者:

宣汉栋

手机审查

  猫眼影戏记者 刘元旭 报道w3u7903ejky2ywls

智工具编译 金碧辉编辑 程茜

智工具6月3日新闻,据美国科技媒体《华尔街日报》昨日独家报道,知情人士透露,全球着名云数据客栈公司Snowflake已赞成以约2.5亿美元(折合人民币18亿元)的价钱,收购开源数据库首创企业Crunchy Data。这笔收购若完成,将是Snowflake三年内提倡的第三次手艺并购,其曾在2023年收购AI搜索公司Neeva、2024年1月收购Mobilize.Net。

Crunchy Data是一个基于云的数据库平台,可资助大型企业和政府机构使用PostgreSQL,而无需自行治理基础设施。PostgreSQL是一种由全球自愿者团队组成的盛行的开源关系型数据库,其历史可追溯至20世纪80年月末。

Snowflake收购Crunchy Data这一事务可能凸显了两大概害行业趋势。一方面,随着AI应用对数据处置惩罚及剖析需求的爆发式增添,Snowflake通过收购Crunchy Data,整合其在PostgreSQL云效劳领域专长,这意味着数据平台正加速与AI深度绑定。另一方面,PostgreSQL作为盛行的开源关系型数据库,被纳入Snowflake平台,将为用户带来更大都据处置惩罚选择。

当下,科技行业正掀起一股并购热潮,数据库领域更是云厂商收购数据库公司行动一直。5月14号,Databricks官宣斥资10亿美元(约72亿人民币)收购PostgreSQL企业Neon;5月20号,Alation宣布收购Numbers Station,助力客户使用可在结构化数据之上运行的AI Agent;5月27号,Salesforce官宣收购拥有数十年历史的Informatica,用以强化其用于AI Agent的数据治理工具;6月2号,ServiceNow宣布收购Data.World,主要着眼点在于AI Agent的需求。

这些频仍的并购运动,可能透露出巨头们正通过麋集结构,强烈争取AI Agent基础设施的控制权。

一、Snowflake 18亿收购Crunchy Data,百名PostgreSQL专家团队加盟Snowflake

在外媒看来,Snowflake此次收购旨在整合Crunchy Data在PostgreSQL云效劳领域的专长,助力客户在Snowflake平台上更便捷地构建AI Agent及应用。现在,超5200家Snowflake客户每周都在使用其AI能力,且Snowflake公司最新季度营收首次突破10亿美元(约合人民币72亿元)。

据华尔街日报的新闻人士透露,Snowflake完成对Crunchy Data的收购后,该公司近百名员工将整体并入Snowflake团队,其焦点手艺将被整合至全新效劳—Snowflake PostgreSQL云平台。

二、Snowflake斥资2.5亿美元收购Crunchy Data,与Databricks争抢PostgreSQL手艺

Snowflake此次脱手收购Crunchy Data,距离竞争敌手Databricks以10亿美元(约72亿人民币)拿下同类企业Neon尚缺乏一月。两大巨头接连收购PostgreSQL手艺商,瞄准企业自建AI Agent市场睁开正面交锋。

在外媒看来,标准数据库收购领域已吸引英伟达、OpenAI等科技巨头入场,可能标记着AI应用正从谈天机械人向自主Agent升级。

英伟达于2025年3月以九位数美元收购了合成数据公司Gretel,将其手艺融入天生式AI效劳套件;OpenAI则在2024年6月以5亿美元(折合人民币约为36.05亿元)收购实时索引和盘问数据库公司Rockset,增强自身检索基础设施。

Snowflake焦点数据平台支持微软Azure和谷歌云等主流云效劳,疫情时代,Snowflake企业数据上云需求激增,Snowflake实现快速增添。从Snowflake最新财报透露,阻止4月30日的第一季度,该公司季度收入首次突破10亿美元(约合人民币72亿),高于剖析师预期。

结语:Snowflake收购Crunchy Data落地,标准化数据库成AI Agent开发焦点基础设施

本次收购使Snowflake获得企业级PostgreSQL托管能力,Crunchy Data手艺使企业无需自建基础设施即可使用该开源数据库,这与Snowflake的多云数据治理平台形成互补。随着Databricks、英伟达等企业相继结构,标准化数据库正成为AI Agent开发的焦点基础设施。

在此大情形下,标准化数据库正迅速崛起,已然成为AI Agent开发的焦点基础设施。标准化数据库不但能大幅降低开发门槛,缩短开发周期,更能包管AI Agent在数据处置惩罚、存储与挪用环节的稳固性和高效性,未来标准化数据库或有望引领AI应用从谈天机械人向自主Agent加速升级。

泉源:华尔街日报、TechCrunch

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责编:孙加力

审核:岳宪生

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