对话亚马逊云科技全球手艺总司理Shaown Nandi：Agentic AI怎样重构企业生产力

图片系AI天生

大模子退居幕后，Agent站上C位，这是2025年AI工业的主旋律。

Agent元年的实质，是大模子手艺演进曲线趋缓、市场需求从问答到执行、经济价值关注可量化ROI的三重拐点叠加。工业的关注焦点，已从模子参数转向重大事情流的可靠编排能力与人机责任界线界说，当大模子的手艺狂欢遭遇商业理性，Agent成为AI落地的阶段性谜底。

亚马逊云科技CEO Matt Garman此前体现：Agentic AI有可能成为亚马逊云科技下一个数十亿美元规模的营业。为此，几个月前，亚马逊云科技建设了直接向CEO汇报的Agentic AI团队。

克日钛媒体App对话了亚马逊云科技全球手艺总司理Shaown Nandi，获悉亚马逊云科技怎样看待Agentic AI，以及怎样推动Agentic AI实践的底层逻辑。

从大模子到Agent的拐点

工业正站在一个新的拐点——从“工具型应用”向“署理型（Agentic AI）应用”的范式转变。Gartner 将“Agentic AI”列为年度十大战略性手艺趋势，并做出了一个令人深思的展望：到 2028 年，15% 的一样平常事情决议将由 Agentic AI 自主完成，而这一比例在 2024 年险些为零。

在已往几年中，AI手艺履历了几个主要的生长阶段：从最初的展望AI（用于诓骗检测、危害监控等），到助手AI（如谈天机械人），再到现在正在兴起的Agentic AI。每个阶段都带来了新的能力和可能性。

AI Agent是能够替换人类或系统运用 AI 举行推理、使命妄想和执行的自主运行软件系统。AI Agent的"大脑"由大语言模子（LLM）提供支持，使其具备了类似人类的思索能力，搭配"影象"系统用于贮存和处置惩罚信息，具备富厚的工具会见能力，可以毗连种种API和系统，就像人类使用种种工具完成事情一样。

Shaown Nandi以为，新的transformer模子、海量可用数据和险些无限的盘算能力的连系，创立了一些真正特别的条件。最初，企业并不确定天生式AI是否会爆发恒久、有意义的影响。这项手艺未履历证，在许多情形下本钱很高，并且保存清静性、隐私性和准确性方面的问题。

而现在来看，客户在越来越多地使用Agent。建设Agent的历程中，会回馈天生更多的数据，这些数据需要存储，客户也需要会见更多的数据，以获得更有用的决媾和更好的效果。随着Agent越来越盛行、应用规模一直扩大，也被更多人接受，亚马逊云科技可以提供更好的手艺计划，资助企业更高效地运行Agent系统、优化运营、降低本钱。

“随着Agent的生长，与云相关的使用运动也在响应增添。”他说，“现在财产500强的大企业中，有75%的事情负载仍然运行在外地。这意味着未来他们有大规模的迁徙使命。许多实践现在都还处在实验的早期阶段，Agent在未来会有非？焖俚纳ず土衫脑毒。”

在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松体现，Agentic AI时代，最令人兴奋的将是产品效劳以致商业模式的立异，由于能高效立异的企业将有时机大幅度提升客户和用户体验，刷新商业模式，获取高额价值回报。

好比，Uber、 Airbnb创立了共享经济模式，Netflix开创了订阅制内容消耗模式。随着AI的快速生长，尚有许多首创企业正在致力于创立新的商业事业。首创公司Cursor将AI深度集成到代码编辑器中，刷新了编程方法；Perplexity，通过AI实时搜索引擎，提供了全新的信息获取和知识探索的方法。

储瑞松指出，我们处在一个企业谋划范式转移的关口。疫情以来，在大情形的不确定下，许多企业聚焦于本钱优化，钻营生涯之道。而Agentic AI时代的到来，企业更需要思量的是，使用Agentic AI加速立异、大幅度提升客户和用户体验，刷新商业模式，获取高额价值回报，同时提升运营效率、降低本钱的详细路径。用AI立异、创立价值的主要性将极大提升，变得比本钱优化主要得多。

构建一个AI Agent的必需要素

相较于由Agent自主决议的模式，企业级客户更倾向于确定性，有行业人士对钛媒体App体现，工程化能力在AI Agent的主要性被低估了。

Shaown Nandi深以为然，他提到，大型企业的需求通常很是具有挑战性。在亚马逊云科技，我们在提供效劳，好比通过Amazon Bedrock资助客户构建应用时，首先思量的就是几个焦点点。

关于企业级应用，清静性和韧性必需在设计初期就被纳入考量，在此之后再去思量功效的实现。但若是是面向C端的应用或产品，开发初期通常更关注是否能打造出让用户眼前一亮、使用体验好的功效，然后才逐步去增补对危害的思量。这是两者之间有很是实质的区别。

“在云盘算刚兴起时，我们也履历过类似阶段，许多客户都是在履历问题后逐步总结履历、形陋习范。以是我们现在的企业客户尤其重视尊龙游戏人生就是博效劳韧性、清静性和可控性。”他说。

亚马逊云科技也总结了构建AI Agent的要害要素，第一，需要统一的AI停当的基础设施；第二，需要聚合并治理过的AI停当的数据；第三，需要明确的战略和快速高效的执行。

首先，企业需要有统一的AI停当的基础设施。在Agentic AI时代，企业上云的要害是选择一朵对的云。而若想选择对的云，企业需要思量以下因素：第一，清静性，这是底线；第二，稳固可靠，由于云会成为未来Agentic AI“数字员工”的事情场合，云的稳固可靠将给企业的Agentic AI “数字员工”提供一个好的事情场合。

第三，无邪性，若要很好地支持企业的全球营业拓展，云需要提供大情形不确定性下无邪应对简直定性。第四，手艺领先性，AI生长日新月异，云需要与时俱进，才华很好地支持企业的AI立异。以是企业选择云效劳商不但要看其当下的手艺能力，还要看其是否以云为主业、是否有合理的营利，能支持恒久、高强度投入，未来还能坚持领先。

第二，企业也需要聚合且治理过的AI停当的数据。在AI时代，企业独吞的、能给企业带来差别化价值的是数据，这也是许多企业最主要的战略资产。企业数据是否AI停当是决议企业AI应用水平天花板的主要因素。数据决议一家企业未来Agentic AI“数字员工”的视野高度、能力领域、决议水平和执行效果。

企业Agentic AI“数字员工” 作为一个整体，所需的数据有没有、能不可被会见、质量是否高，决议了它们能给企业创立价值的几多。以是，要最大化Agentic AI 能给企业带来的价值创立，企业必需突破数据孤岛，有用聚合和治理数据。Agentic AI“数字员工”是仅仅能资助个体人、个体团队，照旧大的部分、以致整个企业，取决于数据是否是企业级、以及是否经由聚合和治理。

最后，要实现Agentic AI价值创立，企业还需要有明确的战略并快速高效地执行。企业需要对Agentic AI价值创立有客观的预期：短期不要有过高不切现实的期望，可是恒久一定不可低估它将会对各行各业带来的影响。

同时，企业还要选择合适的相助同伴和手艺栈。在选择时，企业不应只关注手艺指标，而应选择主流、开放、清静、可一连且深刻明确企业营业，能恒久陪同的相助同伴。同时，所选择的手艺栈也需要能支持Agentic AI开发的主要模式，如workflow、 graph、swarm等。在明确的战略下快速高效的执行很是主要。能快速实践Agentic AI应用、并实时总结履历、迭代提升、推广复制的企业，将有可能更早地从中获益、并叠加膨胀获益，从祖先一步生长成为一连领先。

关于Agent开发类型，Shaown体现，原则上所有的Agent都可以由客户和相助同伴开发，亚马逊云科技会专注于与自身专业知知趣关的Agent，例如推出专注于迁徙使命的Amazon Transform，或在Amazon Q Developer中构建软件开发相关的Agent。

Shaown Nandi总结体现，“尊龙游戏人生就是博目的是让市场上拥有更多Agent和模子的选择。我们很是重视与相助同伴的协同，希望能为他们提供底层手艺能力，包括Amazon Bedrock、基础设施效劳、数据库能力、数据处置惩罚能力和盘算能力，资助他们更高效地开发切合自身需求的应用，从而推动整个市场更快、更有用地生长。”（本文首发于钛媒体APP，作者 | 张帅，编辑 | 盖虹达）

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