5月20日(星期二)新闻,外洋着名科学网站的主要内容如下:
《自然》网站(www.nature.com)
细思极恐!研究发明AI说服能力强于人类
研究发明,AI谈天机械人在在线辩说中的说服能力要强于人类,尤其是当它们能凭证敌手的小我私家信息定制论点时。这项由瑞士洛桑联邦理工学院向导的研究最近揭晓在《自然·人类行为》(Nature Human Behaviour)上,展现了大语言模子(LLM)可能被用于政治竞选或定向广告等领域,以影响公众看法。
此前研究已批注,AI谈天机械人可以改变人们的想法,但其说服力与人类的比照尚不明确。为此,研究职员让900名美国加入者与人类或OpenAI的GPT-4举行10分钟辩说,议题包括校服制度、化石燃料禁令等社会问题。辩说前后,加入者需填写看法测试,以评估其态度转变。
效果显示,若双方均无敌手配景信息,GPT-4的说服力与人类相当;但若提供年岁、政治倾向等基本信息,GPT-4在64%的辩说中体现更优。研究职员指出,GPT-4能凭证敌手特点调解战略,例如对左倾者强调校服镌汰欺压,对守旧派则着重纪律主要性。
盘算机伦理学家忠言,这种能力可能被滥用,例如诱导消耗、使用政治态度甚至煽惑犯法。只管保存担心,研究职员也提出LLM的潜在起劲用途,如推广康健饮食或镌汰社会极化,但强调需增强透明度与清静步伐的讨论。
该研究凸显了AI在说服力上的优势与危害,为手艺应用中的伦理问题敲响警钟。
《科学》网站(www.science.org)
AI倾覆气象学:30天天气预告或将成真?
恒久以来,气象学界以为两周是天气预告的理论极限,这一看法源于混沌理论和“蝴蝶效应”,即大气中细小扰动的累积会导致恒久展望失效。然而,最新研究批注,人工智能(AI)可能突破这一限制,将有用预告时间延伸至一个月甚至更久。
欧洲中期天气预告中心的研究职员指出,古板数值模子受限于初始条件的细小误差,但AI模子通过海量数据训练,展现出逾越通例的潜力;⒍俅笱哦邮褂霉雀杩⒌钠竽W覩raphCast,基于40年全球再剖析数据(融合视察与短期预告的高区分率天气快照)举行实验。通过优化初始条件,该模子将10天预告准确率提升86%,甚至对33天后的天气仍具展望能力。
不过,争议依然保存。德国慕尼黑大学的专家指出,AI模子可能忽略蝴蝶效应中的小尺渡历程,其调解的初始条件未必反应真实大气状态,而仅是模子自身的“理想化设定”。别的,麻省理工学院早期研究提出的两周限制实为履历性假设,并非物理定律,这为突破提供了理论空间。
只管月标准预告仍需更准确的大气视察支持,但美国水师研究实验室等机构以为,AI的希望批注古板模子保存刷新空间。美国加州理工学院的专家强调,AI的优势在于能跳出古板框架,通过数据驱动重新界说展望逻辑。
目今,这项手艺尚未投入现实预告,但其潜力已引发学界重新审阅气象展望的界线。未来,随着数据与算力的提升,恒久天气预告或将从“不可能”变为现实。
《逐日科学》网站(www.sciencedaily.com)
1、 逾越基因铰剪!细菌免疫系统竟藏“神秘武器”
地球上的所有生物都需要抵御外来威胁,细菌也不破例。只管结构简朴,它们却拥有精妙的抗病毒防御机制CRISPR,其中最著名的是CRISPR-Cas9系统。这一系统已被刷新为基因编辑工具,并成为首个获FDA批准的基因编辑手艺。
此前,美国洛克菲勒大学细菌学实验室向导的一个研究团队发明,CRISPR系统还包括一类称为“CARF效应卵白”的要害免疫因素。这些卵白能通过多种方法阻断细胞运动,从而阻止病毒在细菌群体中扩散。在《科学》(Science)杂志揭晓的最新研究中,科学家们判断出一种新型CARF效应卵白,并将其命名为Cat1。
Cat1具有奇异的分子结构,能够消耗细胞内的要害代谢物“NAD+”,导致细胞生长障碍,使病毒无法复制和撒播。研究团队使用结构同源搜索工具Foldseek发明了Cat1,并通过冷冻电镜剖析展现了其重大结构:Cat1二聚体在病毒熏染时会形生长丝状结构,进一步组装成螺旋束,将NAD+困在分子口袋中并切割,使其无法被细胞使用。
与其他CARF效应卵白(如引发细胞膜去极化的Cam1或释放毒性分子的Cad1)差别,Cat1通常单独施展作用,而大大都III型CRISPR系统需要两种活性协同作用。这一发明批注,细菌可能依赖Cat1作为主要的免疫防御手段。
研究职员体现,只管CARF效应卵白的抗病毒机制已获得验证,但其详细作用方法仍有待探索。未来研究将进一步展现这些卵白的多样性及其在细菌免疫中的要害作用。CRISPR系统的潜力可能比现在已知的更为辽阔。
2、比预期更快:气温上升导致土壤碳释放加速
全球土壤贮存的碳是大气中的两倍以上,其碳吸收与释放直接影响大气二氧化碳(CO?)浓度。在天气转变的配景下,明确土壤碳对温度和水文转变的敏感性至关主要。
以往研究多关注永世冻土区,但亚热带和热带土壤同样贮存大宗有机碳。这些地区的碳周转率转变机制此前尚不明确。研究批注,温暖湿润的情形会加速微生物剖析有机物,但事实是水文照旧温度起主导作用保存争议。
为探讨这一问题,德国不来梅大学MARUM海洋情形科学中心的研究团队接纳了一种立异要领:通太过析非洲尼罗河运送到地中海的陆地有机物年岁,间接研究土壤碳动态。尼罗河流域笼罩非洲东北部的亚热带至热带地区,其沉积物纪录了末次冰期以来1.8万年的天气历史。效果发明,陆地碳年岁对降水转变反应微弱,但对温度转变极为敏感。末次冰期后的升温大幅加速了土壤有机物的剖析,导致CO?释放量远超模子展望。
专家指出,现有模子严重低估了土壤碳释放的速率,需重新评估其敏感性。这一发明不但诠释了冰期后大气CO?浓度的上升,还预示未来全球变暖可能通过加速土壤碳周转,进一步推高CO?水平,形成未被充分熟悉的反响循环。
《赛特科技日报》网站(https://scitechdaily.com)
1、肥胖不但是体重问题?研究证实它会扰乱代谢生物钟
日本东京大学的研究团队发明,肥胖会导致肝脏在应对饥饿时泛起代谢功效杂乱,但肝脏分子网络的基础结构仍坚持完整。这项突破性研究为明确代谢历程提供了新视角,效果揭晓于《科学·信号传导》(Science Signaling)期刊。
生物体依赖能量代谢维持内情形稳固,而饥饿是对稳态的极端挑战。作为代谢焦点器官,肝脏需准确调控分子活化的时序以应对能量欠缺。此前,由于缺乏周全的时间序列数据,学界对肝脏分子协调机制的认知保存空缺。
研究职员比照了康健与肥胖小鼠的肝脏功效,发明两者枢纽分子组成保存显著差别:康健小鼠体内保存能量调控要害分子ATP和AMP,而肥胖小鼠体内却缺失这些分子。进一步剖析批注,肥胖小鼠的分子网络结构并未受损,但肥胖导致代谢反应的时间协调性被破损。康健肝脏中,枢纽分子能快速响应饥饿,形成有序的时序调控;而肥胖肝脏中,这种协调性完全损失。
该研究连系了分子网络结构与时间剖析,为代谢研究提供了新要领。未来,这一框架可拓展至进食状态及疾病生长历程中的代谢网络研究,具有普遍的应用潜力。
2、绿色能源革命:科学家用超声波让燃料电池重获新生
英国莱斯特大学的研究团队在燃料电池接纳领域取得重大希望,开发出一种使用声波疏散质料的新手艺,可高效接纳催化剂涂层膜(CCMs)中的贵金属和氟化聚合物膜(PFAS),同时镌汰有害化学物质对情形的污染。
PFAS被称为“永世性化学物质”,难以降解,会污染水源并危害人体康健。燃料电池作为氢能源系统的焦点部件,依赖含铂族金属的CCMs,但其接纳一直受限于质料间的强黏附性。莱斯特大学的新要领连系有机溶剂浸泡和超声波处置惩罚,实现了PFAS与贵金属的高效疏散,且无需使用强效化学试剂。这一手艺简朴、可扩展,为燃料电池的循环使用提供了可一连解决计划。
基于这一效果,后续研究引入了一种一连剥离工艺,使用定制的高频超声刀片加速膜疏散,进一步提升接纳效率。这一立异兼具环保性和经济性,有望推动燃料电池接纳的大规模应用。
随着燃料电池需求的增添,这项手艺通过增进要害质料的循环使用,推动了清洁能源的绿色生长,同时为解决情形问题提供了新思绪。(刘春)
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编辑:王家菁、段圣祺