6月30日（星期一）新闻

，外洋着名科学网站的主要内容如下：

《自然》网站（www.nature.com）

使用AI构建虚拟细胞

，科学家竞相模拟生命最小单位

科学家正致力于使用人工智能（AI）构建虚拟细胞

，旨在倾覆古板细胞生物学的研究模式
。现在

，该领域90%的事情依赖实验

，而未来的目的是将盘算模子提升至主导职位

，使实验主要用于验证展望效果
。虚拟细胞模子能够快速天生实验需数周才华获得的效果

，例如展望肿瘤细胞对药物的反应

，从而加速疾病研究和药物开发
。

全球多个机构已投入这一领域
。美国非盈利基金会陈·扎克伯格建议（CZI）妄想未来十年投资数亿美元

，谷歌DeepMind也启动了相关项目
。瑞典生命科学实验室的“Alpha Cell”项目将于2026年推出

，旨在验证虚拟细胞的可行性
。

盘算机模拟细胞行为并非新看法
。2012年

，科学家首次构建了完整细菌细胞的模子
。现在

，AI手艺的前进使得数据驱动建模成为可能

，尤其是单细胞测序数据的爆发式增添
。CZI妄想构建包括10亿细胞的数据集

，美国Arc研究所（Arc Institute）则宣布了1亿个经药物处置惩罚的癌细胞的测序数据

，为训练AI模子提供基础
。

只管云云

，现有模子仍保存局限性
。例如

，部分单细胞AI模子在新数据测试中体现不佳

，难以推广到未训练的场景
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，未来虚拟细胞需整合更大都据类型

，如光学和电子显微成像

，以更周全地模拟细胞动态
。

《科学通讯》网站（www.sciencenews.org）

比热浪更恐怖？科学家忠言恒久高温的致命威胁

近几周

，极端热浪席卷美国、中国和欧洲

，但科学家警示

，恒久性高温同样危害严重
。在一些地区

，气温可能一连数月偏高却未达热浪标准

，这种慢性高温可能导致肾功效障碍、睡眠呼吸暂停和抑郁症等康健问题
。美国迈阿密大学的研究团队指出

，现在关于恒久高温累积影响的研究仍严重缺乏
。

专家体现

，天气转变导致全球高温天数增添

，亟需增强相关研究
。热浪通常界说为日温凌驾某阈值的时段

，但在热带和亚热带地区

，基准温度自己可能已处于危险水平
。美国迈阿密的热指数（综合湿度与气温的体感温度）整年半数日子可达32°C（90°F）
。

最直接的证据来自对中美洲农业工人研究

，批注恒久高温事情情形与慢性肾病相关
。提供饮水、遮阴和休息可延缓肾功效衰退

，但其他康健危害的研究仍有限
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，尚无充分证据批注这些地区殒命率更高
。

然而

，恒久高温会加剧既有康健问题
。美国亚利桑那州立大学的研究批注

，高温会改变血液漫衍

，影响与炎症和血液循环相关的疾病
。某些药物在高温下可能失效

，甚至加重热应激反应

，如利尿剂镌汰体液

，部分抗神经病药抑制排汗
。

别的

，都会夜间蓄热会滋扰睡眠
。研究显示

，高温夜晚增添睡眠呼吸暂停危害

，全球变暖导致人均每年镌汰约44小时睡眠

，且险些没有季节性顺应
。恒久睡眠问题可能引发心血管代谢疾病和整体康健下降
。高温还会影响认知能力

，一项针对美国高中生的研究发明

，高温上课日会导致学习效率显著降低
。

弱势群体受恒久高温影响最大

，因其难以肩负降温资源
。迈阿密大学的研究团队强调

，现在研究缺乏的部分缘故原由在于受影响人群常被忽视

，而这些群体恰恰是恒久高温的主要受害者
。随着全球变暖加剧

，这一问题将愈发严肃
。

《逐日科学》网站（www.sciencedaily.com）

AI从通俗胸片“揪出”隐藏脂肪肝

，筛查本钱直降

日本研究职员开发出一款人工智能（AI）系统

，能够通过通例胸部X光片检测脂肪肝疾病
。这一突破为全球规模内更快速、经济且便捷的脂肪肝筛查提供了新途径
。

脂肪肝疾病由肝脏脂肪太过群集引起

，全球约四分之一人群受其影响
。若不实时干预

，可能生长为肝硬化甚至肝癌

，因此早期诊断至关主要
。现在

，脂肪肝的标准检测依赖超声波、CT或MRI

，但这些检查本钱高且需专业装备
。相比之下

，胸部X光检查更为普及、价钱低廉且辐射量小

，只管其主要用于心肺评估

，但图像中也会包括部分肝脏信息
。

日本大阪公立大学医学研究科的团队使用4414名患者的6599张胸部X光图像

，连系受控衰减参数（CAP）评分

，训练出一款高精度AI模子
。 测试显示

，该模子准确度较高

，受试者事情特征曲线下面积（AUC）抵达0.82至0.83

，批注其具备可靠的筛查能力
。

研究职员体现

，基于胸部X光的AI诊断要领有望大幅提升脂肪肝筛查效率

，尤其适合医疗资源有限的地区
。未来投入临床应用

，或将成为早期发明脂肪肝的主要工具
。

《赛特科技日报》网站（https://scitechdaily.com）

科学家研发新型晶体驱动晶体管

，性能碾压古板芯片

日本东京大学工业科学研究所的科学家克日取得突破性希望

，乐成研制出一种接纳掺镓氧化铟（InGaOx）晶体质料的新型晶体管

，有望替换古板硅基芯片
。这种晶体管接纳全围绕栅极结构设计

，控制栅极完全包裹电流通道

，显著提升了电子迁徙率和恒久稳固性

，为人工智能和大数据应用带来性能奔腾

，并可能延续摩尔定律的生命力
。

晶体管作为现代电子装备的焦点元件

，其性能直接影响盘算效率
。但随着装备微型化

，硅基晶体管逐渐面临物理极限
。研究团队另辟蹊径

，选择具有高度有序晶体结构的掺镓氧化铟作为质料

，通过镓掺杂抑制氧空位缺陷

，从而镌汰载流子散射

，提高器件可靠性
。

制造历程中

，团队接纳原子层沉积手艺

，将InGaOx薄膜逐原子层沉积在通道区域

，再经热处置惩罚形成理想晶体结构

，最终制玉成围绕栅极金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）
。测试效果显示

，该晶体管的电子迁徙率抵达44.5 cm?/Vs

，并在施加应力下一连近三小时中坚持稳固

，性能优于同类产品
。

这项研究不但展示了新质料在晶体管领域的潜力

，也为高算力需求的应用场景（如人工智能和大数据处置惩罚）提供了更高效的解决计划
。未来

，这种晶体驱动晶体管或将成为下一代电子装备的要害组件

，推下手艺刷新
。（刘春）