河南胖东来，一名深夜抵家的员工又在下班30分钟后收到一条飞书推送，每次夜班后，这条报平安的提醒都会准时泛起。

日本东京永旺超市，一位饼干试吃员正在多维表格填报自己的品尝数据，这家认真安排9000家店肆、1200名试吃员的大型零售集团效劳商，曾想砸1亿日元开发定制系统，但现在已被Lark Base（飞书多维表格外洋版）完全替换。

江苏张家港永卓控股，这家员工上万人的500强公司曾恒久被高企的轮胎用度困扰，直到飞书照料的一次深入调研后才找到铺张源头，这笔年耗资万万元的开支整年预计可节约300万元。

茶饮品牌中，蜜雪冰城、霸王茶姬、茶百道等6家上市茶饮公司中，有5家差别水平使用飞书；在国货美妆行业，珀莱雅、贝泰妮、巨子生物、毛戈一律TOP10品牌中，飞书客户占比7成；在汽车制造领域，销量TOP30车企中，超六成的焦点协同爆发在飞书上，并向上下游的德赛西威、汇川手艺、亿纬锂能等焦点厂商伸张。别的，尚有大宗的AI公司，如Deepseek、地平线、智元机械人都创业早期阶段就最先用飞书。

为何越来越多的企业最先用飞书？在克日举行的飞书宣布会上，小鹏汽车首创人何小鹏说：“我并不是来打广告的，但我真的以为飞书很是好，它资助了我，也资助了小鹏。”

有人说，在飞书密密麻麻的logo墙上，能看到中国最有上进心的一批公司，他们渴求提效，盼愿用飞书睁开一场效率厘革，好比在对抗“AI忽悠”的问题上，飞书可施展重着述用。

2025年，天生式AI在C端掀起狂欢，B端却陷入PPT式AI与工业落地的割裂。怎样让B端企业真正吃到AI盈利，成了业内焦点。

有几个难题摆在眼前。主要的问题就是企业数据化缺乏。不少企业的数据仍疏散在员工的小我私家电脑中、疏散在纸质条记本里。一个个零星的文件夹和一行行手写字，并不可成为企业AI历程的燃料。

在飞书宣布会上，飞书CEO谢欣说：“若是你的办公工具主要不是在创作，而是在打卡，那一年的沉淀可能是1000万次的打卡数据，那或许率AI能帮你展望的是，明天哪几个员工会迟到。”

另一个问题则是AI产品的模糊与强调，陷入“卖家秀”逆境。这场新手艺带来的狂热，催生出AI领域亘古未有的“卖家秀与买家秀”割裂征象。产品demo中把AI功效描绘得无所不可，但比及用户真正现实使用时就发明，效果远不是宣传片中说的那样。

怎样破局呢？“数字化是AI与智能化的基础，B端的AI落地是一场马拉松。”谢欣说。在飞书看来，要通过员工海量的一样平常协作行动，以无声无息的方法，沉淀企业数据和资产，再运用AI的能力把数据酿成智能生产力。底层逻辑就是：协作即沉淀，沉淀即智能。

从用户视角看来更简朴：用就完了。工具越好用，员工使用频率越高，数据沉淀就越富厚。小鹏汽车就是个例子，他们不但在用飞书AI聚会提升效率，还充分使用飞书文档：2025年上半年，AI天生63万份纪要，2024年非须要线下聚会镌汰30%，云文档协作渗透率72%。

为了厘清行业标准，飞书在7月9日宣布了业界首个AI应用成熟度模子，对标自动驾驶的L1、L2、L3、L4。飞书将AI应用成熟度模子分四个品级：M1——看法验证，只做内部演示，别对外宣布；M2——早期试用，给愿意尝鲜的用户用；M3——成熟应用，可以大规模使用；M4——完全成熟，在适合的任何场景都可使用。

做产品的先界说标准，实质上是一场对抗手艺泡沫的务实厘革。谢欣体现：“飞书宣布的每一个AI功效，我们都会清晰地标清是什么品级，让选择越发透明。我们以为这是AI从业者很须要的企业责任，我们同时希望偕行宣布AI产品时也能参考这么一个标准，给客户一个合理的预期，也阻止带来不须要的焦虑。”

原问题：《把AI真正用起来、用高效，越来越多的企业选择了飞书》

栏目编辑：裘颖琼 题图泉源：采访工具提供

泉源：作者：新民晚报 金志刚