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阿里国际凯夫：未来AI型组织里，桥梁型通才至关主要特色

出品｜虎嗅商业消耗组

作者｜苗正卿

题图｜阿里国际

“笔直Agent的时机，比笔直模子的时神秘大许多。但要害点在于，要想明确用笔直Agent解决什么行业问题，从问题出发做上下文工程，并且做减法。”阿里副总裁、阿里国际AI Business认真人张凯夫（混名：凯夫）对虎嗅体现。

虎嗅独家获悉，阿里国际内部在2024年把AIGC作为要害偏向后，于2025年最先把焦点向Agent转移，其中包括可以进一步降本增效的电商事情流Agent。现在，阿里国际内的AI结构包括了多模态模子Ovis、凌驾60种场景的AI应用以及正在推进中的Agent工具。

虎嗅相识到，针对这些AI能力，阿里国际内部的审核与评估系统是基于“现实孝顺为导向”的指标而举行的？蛳蚧⑿崽逑，这些AI工具、AI能力、AI项目，都要能够证实确实可以带来降本增效、利润提升，他一样平常和财务会亲近对齐相关进度。

“有三个偏向：其一是AIGC提高了素材质量和转化率，带来更高GMV
；其二是通过AI自动化降本
；其三是基于AI+人，在同样投入的条件下，产能变高了。我们对商家和内部降本增效的思索方法，基本上以这三点为偏向。”凯夫说。

阿里副总裁、阿里国际AI Business认真人张凯夫

AI对阿里国际的营业影响是显着的。以阿里国际基于通义大模子为基座强化训练出的Ovis模子为例，2024年四序度该模子日均挪用量凌驾1亿次，而到了2025年上半年，这一数据已经凌驾10亿次。而在本钱和收入环节，阿里国际相关的AI Agent已经让退款本钱同比下降15%，广告投放ROI同比提升5%。据悉，现在阿里国际AI提供的SEO占到了整体SEO的近4成。在今年的天下人工智能大会上，阿里国际的AI解决计划获得了大会的卓越人工智能引领者（Super AI Leader，简称SAIL奖）。

值得注重的是，在阿里系统内，凯夫除了认真阿里国际的AI事情之外，也认真淘系的AI和搜索推荐事情？蛞晕，在ToB和ToC端，AI所带来的时机和确定性是有所差别的。

“在ToB端，蹊径是很是确定的，降本增效是一个明确的偏向
；在ToC端,我在看两个事情，其一是AI对搜索推荐广告自己的刷新，这个偏向是很是明确的，其二是怎样用AI重构电商，这还需要探索。”凯夫以为，一个共性的逻辑是，当下在AI圈，只有两种生涯路径：“最通用”的或者“最笔直”的，中心派是没有生涯壁垒的，前者能做的人很少，笔直可能有更普遍的时机。

阿里国际AI Business 生长历程

2023年4月 建设AI Business，最先研究跨境电商全链路的AI解决计划

2023年11月 阿里国际AI开放平台Aidge开启内测

2024年7月 阿里国际的AI挪用量突破日均5000万次

2025年2月 挪用量突破日均6亿次

2025年5月 阿里国际9篇论文被收录进2025年ACL（国际盘算语言学年会）

2025年7月 阿里国际AI挪用量突破日均10亿次

凯夫也对正在激变的AI天下抱有期望和担心。“我最近两个月，用于AI工具上的破费可能凌驾2000美元/月，Claude 4宣布后我连忙就用了，说真话我用完以为奇点来了。”

他说最近在一次内部分享上，他面临眼前的新入职工程师、实习工程师说了一些肺腑之言，“我告诉他们，5 月 23 日Claude 4宣布，意味着这个天下被改变了。AI Coding的泛起，关于年轻工程师而言有时机也有挑战，它关于产品履历、工程品位的要求很是高。它着实取代的正是简朴的‘写码能力’，可是每一个成熟程序员都是从做基础写代码的事情磨炼出来的，今天这些基础事情即将被AI迅速取代，年轻一代程序员该怎样生长呢？”

7月26日，虎嗅和凯夫在上海举行了深入交流，他分享了自己关于阿里国际AI历程的思索、也分享了关于AI时代程序员生长以及人才作育的看法，下附交流实录，有删减：

虎嗅：你在公司内推动电商的AI事情时，优先级是怎样的？

凯夫：第一优先级对现有营业升级，发动降本增效，今年我要啃的一块大骨头是事情流Agent。从手艺脉络上看，之前是AIGC，现在是Agent。

我们思索降本增效的要领，包括两方面，一个是本钱一个是产量。降本增效并不是说有了AI就最先镌汰人工。通过AI在既有本钱上去扩大产量，也是一种降本增效。

我举一个例子，好比以前客服团队的痛点是品控，也就是怎样检查客服的事情。天天海量的客服相同，靠品控抽检员一个个去看是不敷的。现在AI可以肩负“全检”事情。我并不需要用AI替换客户，而是用AI去检查客服的事情，今年我们主要在思索Agent的要领。

我现在思索以为，AI对一个组织的降本增效，可能有三种形式。一种就是外界常提到的AI取代了人，所谓的“黑灯工厂”、“无人工厂”
；第二种是，当AI做的还没有人好时，可以让AI先做质检和交织验证环节，从而资助人更好地事情
；第三种是AI和人举行某种人机协同。

虎嗅：你的团队内部使用什么样维度去评估AI这件事乐成与否的？

凯夫：我们有一个统一维度，就是商业价值。虽然在差别的场景和部分，会有详细的目的，但整体维度都是这个，好比有的是转化率，有的是收入增幅，有的是点击率提升。简朴说，就是给公司孝顺了“钱”的价值。我们会很是严酷地去挤水分，我们会和财务一起来对AI相关的目的。

虎嗅：你们要做的事情似乎许多，有模子、有场景应用、有Agent，你们内部做这些事情的优先级是怎样的？

凯夫：最优先的维度是“差别化的手艺能力”。当OpenAI进入百万卡集群的时间，中型团队要找到差别化定位。以是我们要问题驱动地去建设“差别化手艺能力”。顺藤摸瓜着实是一种营业能力。你有这个能力后，你就可以较量好地去聚焦、去做笔直，笔直是有生命力的。

我们做事情，着实有一个内核逻辑：基于通义这个基础模子，然后在营业场景里通过洞察用户需求，找到具有通用性的焦点能力，去做后训练。好比我们AI能力里做的多模态表格明确、LLM多语言能力，都是具备这种通用性价值的。而这些能力做出来后，它都是具备差别化手艺能力优势的。

以是我以为我们团队实质上，靠的不是卡量，而是头脑、思绪。我们一定要想的特殊清晰究竟做这么。这和我最近体验AI工具时的感受很像，我这段时间发明，许多时间问题不在于“喂给模子什么”，喂太多了反而延伸事，要害在于你要想明确自己要什么然后去“约束它”。

同样，在营业上，我思索的重点之一，也是做减法，资源永远是有限的，我们要清晰地相识到需求究竟在哪，然后去精准做出差别化优势。

虎嗅：你提到的一个要害点在于洞察清晰需求，但许多手艺团队着实更善于天马行空，怎么确保他们洞察需求？

凯夫：我以为团队里特殊需要桥梁人物。这小我私家熟悉营业场景、知道需求在哪，然后还懂手艺，或者最少相识手艺的界线在哪。我最近招产品人才，基本上招的都是有算法配景或者手艺配景的。我跟你说，会写代码的产品人才，确实是稀缺的。但这绝对是一定趋势，未来好的产品人才一定会写代码，或者说成为通才。未来AI时代的组织当中，这样桥梁型的通才是最主要的。

虎嗅：我再追问一个细节，你适才也提到了降本增效，你团队内怎样用AI去降本增效的？好比你会把AI Coding之类的指标纳入到个体？

凯夫：我暂时并没有这样以指标形式要求下去，但我经常给各人讲、给他们分享，推动各人去实验。坦率讲我以为工程师写代码这个部分，在5月23日Claude 4宣布后，整个行业的逻辑可能已经爆发要害转变了。许多事情确实AI可以去做了。

包括我跟我团队产品司理说，以后是不是可以不必写PRD的（Product Requirements Document，产品需求文档），由于你可以把PRD写给AI，AI可以更快速写出一个质量很高的DEMO，然后产品司理把时间用于做DEMO，然后拿着DEMO去和工程师聊，这样效率更高。若是你的PRD计划连AI都看不懂，说明没写好。

我前段时间，给我们实习生做了一次分享。我以为AI时代，着实对工程师生态而言，照旧挺残酷的，尤其是对这些年轻工程师。

我给他们看了一些推特上的讨论，这些讨论围绕“通俗人有了AI工具可以写代码，工程师有了AI是不是更厉害了”。推特上的讨论会说，真相可能并非云云。AI利好成熟的、有履历、又有想法的工程师，由于他们的编码品位、产品履历已经成熟了，AI可以解决基础环节提高效率。

但正由于AI泛起，原今年轻工程师应该做的基础编码，这个生态位被取代了。但若是没有这个基础阶段的磨炼，年轻工程师又该怎样进化为有成熟产品履历、较好编码品位的人才呢？除非这个年轻工程师有特殊强的好奇心和学习能力，然后自己通过自驱力和探索，进化为了切合AI时代特质的成熟手艺人才。

虎嗅：你适才提及的桥梁型通才，和你这会儿聊到的切合AI时代特质的优异手艺人才，这二者是重合的吗？

凯夫：我视察发明，这二者往往是一拨人，实质和洽奇心有关。你要是学了、用了这些最新的AI工具，逐渐有了新的能力，也就进化为桥梁型通才了。好比下班时，有人说咱俩再聊聊某个手艺或者一块试试某个产品？效果你说，我还得赶忙去用饭。这就没步伐了。我以为这就是未来的一个趋势，我之以是给实习生讲那些，是希望让他们心里有个种子，这个时代关于年轻一代工程师可能真的很残酷。

虎嗅：这些思索会影响你现在招人的战略吗？

凯夫：今年我们招的产品司理，都是懂算法的。并且我们还希望招到那些有“锐度”的人。

虎嗅：什么是你界说的“锐度”？

凯夫：要胆量大。我希望这些人敢于突破古板思绪，或者直接告诉我某个工具不可，应该怎样怎样做。我喜欢直接犀利的人才。说真话，若是进来的人才都是循序渐进的，那就有点铺张资源了。我想找一些敢于提出新工具的人。

虎嗅：我还很好奇一件事，你现在兼顾阿里国际、淘天的AI事情，在制订一些手艺蹊径或者偏向时，你怎样确保这个蹊径是当下的最优解？

凯夫：我以为我很笃定的的是界线在哪。

虎嗅：你指的界线是？

凯夫：就是AI究竟醒目啥不醒目啥，也就是手艺的能力界线。我以为阿里内部有许多很是好的懂AI、懂手艺的人才，这些人共性的优点是，确实懂+务实。界线之以是主要，是由于它可以让我们阻止很弘大却无法实现的工具，阻止我们过于上头。

本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4621453.html?f=wyxwapp

游戏亮点

1、富厚多彩的修仙玩法

除了作育学生和建设仙门外，游戏还包括了炼丹、炼器、仙田等多种修仙玩法，让玩家体验到修仙的方方面面。

2、自由建设的仙门地产

玩家可以自由摆放修仙宗门的修建，打造属于自己的修仙家园，创立仙门人的理想天下。

3、细腻细腻的游戏画面

游戏的画面细腻细腻，每一个场景都充满了古典美感，让玩家似乎身临其境，感受到修仙之美。

4、社交互动的兴趣

游戏内置富厚的社交系统，玩家可以与其他玩家组成同盟，配合对抗强敌，体验多人相助的兴趣，增添了游戏的可玩性和意见意义性。

游戏评测

1、游戏玩法富厚，内容深度十足，给玩家带来了极佳的游戏体验。

2、画面细腻，场景设计唯美，让玩家陶醉其中，感受到了修仙天下的奇幻美感。

3、挂机系统的设置知心适用，解放了玩家的双手，让玩家更轻松地享受游戏兴趣。

4、学生个性化塑造突出，每个学生都有自己奇异的故事和特点，增添了游戏的意见意义性和可玩性。

更新日志

v4.983.829036版本

1.1调解问鼎苍穹席位赛的防守阵容设置规则，现在任何时间都可以调解防守阵容

1.2优化天道树意会道果时道果数目缺乏的获取提醒，现在会自动翻开道果宝箱，利便祖师快捷获取

1.3优化新增仙法问道投资运动的购置提醒，现在休赛期购置投资时，若是无法拿满奖励则会有二次确认提醒

1.4修复一连炼制同种丹药时，炼制质料的数目显示异常的过失