5月27日新闻
，在最新一轮财报电话聚会中
，中国两大科技巨头腾讯与百度的高管展现了他们怎样在美国收紧要害半导体出口限制的配景下
，依然坚持在全球人工智能赛道中的竞争力
。

两家公司接纳的战略包括：囤积芯片、提升AI模子效率
，甚至使用国产半导体产品
。

只管特朗普政府近期破除了拜顿时期一项颇具争议的芯片出口管制政策
，但今年4月仍增强了对包括英伟达和AMD在内的部分美国半导体产品的出口限制
。面临这一挑战
，中国科技企业正通过多元化方法应对
。

腾讯：囤积芯片与软件优化

腾讯总裁刘炽平在电话聚会中体现
，公司此前已储备了数目可观的芯片
，特殊是普遍用于训练大型AI模子的图形处置惩罚器（GPU）
。GPU因其强盛的数据处置惩罚能力
，已成为训练AI模子的要害硬件
。

刘炽平指出
，腾讯并不认同美国科技企业“必需一连扩展GPU集群以提升模子能力”的看法
。通过提升效率
，腾讯已经可以在相对较小规模的GPU集群上实现优异的训练效果
。

他说：“这促使我们重新审阅现有的高端芯片库存
，并以为这些资源足以支持未来几代模子的一连训练
。”

在AI推理环节（即详细执行AI使命阶段）
，腾讯通过“软件优化”来提升GPU使用效率
，从而用相同数目的GPU完成更多功效
。同时
，腾讯也在探索轻量化模子的应用
，这些模子在知足现实需求的同时对算力的要求更低
。别的
，腾讯还妄想接纳中国本土设计的定制芯片及现有的国产半导体产品
。

刘炽平总结道：“我以为
，我们有许多方法可以知足一直增添的推理需求
。我们需要一直探索这些路径
，并且可能要在软件方面投入更多精神
，而不是纯粹依赖采购更多GPU
。”

百度：全栈式AI架构 + 国产芯片突破

作为中国最大的搜索引擎公司
，百度在财报电话会上强调了其奇异的“全栈”AI能力——既包括自有的云盘算基础设施、AI大模子（如文心一言）
，也包括基于这些模子开发的现实应用
。

百度智能云事业群总裁沈抖体现：“纵然无法获得最先进的芯片
，我们奇异的全栈AI能力依然能够支持强盛的应用开发
，并一连创立有意义的价值
。”

沈抖还体现
，百度通过对软件的优化和敌手艺客栈的深度掌控
，降低了模子运行本钱
，并能够更高效地使用现有GPU资源
。

他指出：“基础模子带来了对大规模算力的需求
，建设和治理大规模GPU集群的能力
，以及高效使用GPU的能力
，都已经成为要害竞争优势
。”

别的
，沈抖还特殊提到中国本土科技企业在AI半导体领域取得的希望
，这有助于缓解美国芯片限制的影响
。他体现：“国产自研芯片
，加上日益高效的本土软件系统
，将配合夯实中国AI生态系统恒久立异的基础
。”

中国加速生长本土芯片生态

已往几年间
，中国一直在加速本土设计与制造AI半导体芯片的程序
。大大都专家以为
，中国在GPU和AI芯片等领域整体仍落伍于美国
，但已取得一定希望
。

Gartner半导体剖析师高拉夫·古普塔（Gaurav Gupta）指出
，囤积芯片是中国企业应对出口限制的一种方法
。别的
，即便与美国尚有差别
，中国在半导体手艺方面也取得了一定希望
。

古普塔体现：“中国还在构建完整的本土半导体生态系统
，从质料、装备到芯片和封装
，各环节都有差别水平的前进
。只管差别细分领域的生长水平纷歧
，但中国在这一目的上展现出了极强的连贯性和雄心
，也取得了不错的效果
。这为中国企业获取AI芯片提供了新渠道
，虽然这些芯片还无法与美国领先企业的产品媲美
，但手艺水平正一连提升
。”

随着中国在AI芯片领域一直取得希望
，越来越多的美国科技高管呼吁华盛顿作废出口限制
。英伟达首席执行官黄仁勋上周果真体现
，这些限制步伐已经“失败”
，对美国企业自身的影响甚至凌驾了对中国的影响
。（小
。