她在丈夫面前被耍了2016日本伦理电影中文版下载是一款模拟谋划战略游戏，该版本玩家可以直接通过安卓模拟器在电脑上装置体验。该游戏接纳唯美的水墨画风，将中国风元素融入游戏场景，为玩家带来极致的视觉享受，让您陶醉其中，感受w3u7903ejky2ywls之美。在游戏中，玩家将饰演一位祖师，开宗立派，作育一众有趣的学生，资助他们渡劫成仙。每位学生都拥有奇异的命格和属性，个性迥异，让您体验到千奇百怪的修仙生涯。

与此同时，她在丈夫面前被耍了2016日本伦理电影PC端下载还拥有奇异的挂机机制，您可以将游戏安排在后台，解放双手，让学生们自动修炼、渡劫，知心呵护您的修仙门派。宗门地产建设也是游戏的主要内容，您可以自由摆放，打造属于自己的修仙宗门，创立仙门人的理想家园。从山海异兽到一石一木，随处充满着古韵仙风，让您似乎置身于修仙小说般的瑶池之中。

不愁了！开源智能体Paper2Poster「一键天生」学术海报特色

做海报有多痛苦？

各人做学术应该都懂那种感受：邻近 DDL 前熬夜赶制海报，得把上万字的论文浓缩进一页 PPT，还要图文并茂兼顾雅观。一不小心排版崩了、字体太小或者信息太多，导师改起来也是名堂百出，直呼「再精简！」……可以说，做学术海报是科研事情中让人头秃的环节之一。

要是有个工具能替我们自动把论文酿成海报就好了？

还别说，真的有科研团队朝这个偏向起劲了！2025 年 5 月，来自滑铁卢大学、新加坡国立大学和牛津大学的研究者宣布了一个有趣的系统——Paper2Poster。顾名思义，它试图用大型语言模子（LLM）当助手，把长篇论文内容自动天生一张细腻的学术海报。

论文问题：Paper2Poster: Towards Multimodal Poster Automation from Scientific Papers论文地点：https://arxiv.org/pdf/2505.21497项目主页：https://paper2poster.github.io/Github：https://github.com/Paper2Poster/Paper2Poster

这个事情开创了学术海报自动天生的新领域：一方面，它提出了首个从论文天生海报的完整框架，能够智能提炼论文并排版；另一方面，作者还搭建了配套的评测基准和指标系统，来量化评估 AI 天生海报的效果；痪浠八，不但要让 AI 会「画」海报，还要知道它画得好欠好，这可是亘古未有的实验。

插图 1：Figure 1，Paper2Poster 使命概览：将长篇论文（左）自动天生一页学术海报（右）。

Paper2Poster 想解决啥问题？

用 AI 自动天生海报，提及来容易做起来难。这项使命的焦点痛点在于需要大幅压缩和重新组织信息：我们要把包括几千词、几十页、夹杂着图表公式的论文，浓缩到一张版面有限的海报上，并且读起来还得通俗易懂、视觉雅观。作者总结了其中三大挑战：

长文压缩，语义连贯：学术论文往往篇幅很长，涵盖配景、要领、实验等诸多细节。怎样在保存焦点内容的同时砍掉冗余，并确保天生的海报前后连贯，是个难点。这需要模子具备条理化归纳综合长文本的能力，而不可简朴截断拼集。

多模态信息抽。郝畚闹写┎宕笞谕肌⒈怼⒐，图文交织。乐成的海报离不开这些直观的视觉要素，因此模子必需读懂论文里的图片和对应文本，挑选出最主要的图表并匹配响应解说放进海报。也就是说，得让 AI 同时当文字编辑和美工。

版面结构妄想：最终产出是一张定制尺寸的海报，这不像天生一篇纯文本摘要那么简朴。模子需要思量空间限制，合理安排多个内容板块的位置，包管阅读顺序和视觉平衡。若是结构失衡，不是文字挤出框，就是大片留白，那海报质量就大打折扣了。

正是由于以上这些挑战，已往虽然有人做自动幻灯片天生等事情，但自动天生学术海报险些是空缺。有了大模子的加持，Paper2Poster 团队才实验向这一「无人区」提倡攻击。

大模子怎么把论文变海报？PosterAgent 要领

解决这项使命，Paper2Poster 提出了一个名为PosterAgent的多？槎嘀悄芴逡。它不是让一个大模子凭空捏造地「一口吻天生」海报，而是模拟人类制作海报的流程，将使命拆解成多个智能体协作完成。整个系统接纳自顶向下、视觉反响循环的设计，如下图所示：

插图 2：Figure 2，PosterAgent 多智能体架构示意图。（a）Parser 剖析论文，（b）Planner 天生结构，（c）Painter–Commenter 循环绘制和优化海报面板。

详细而言，PosterAgent 包括串行的三个阶段：

Parser（剖析器）——全局内容提炼。首先，PosterAgent 吸收完整论文的 PDF。Parser 会使用文档剖析工具将 PDF 转换为结构化文本，好比提取章节问题、段落内容和插图等信息，再借助 LLM 对文本举行剖析归纳，天生论文的条理纲要和摘要。同时，它提取出论文中的图表等视觉素材，将图像和对应问题/说明整理出来。经由这一阶段，模子获得一个结构化的「素材库」，包括各章节的精简文字段落和相关联的图像素材？梢砸晕，Parser 完成了对原论文的粗提炼，把大而全的内容酿成可治理的提要。

Planner（妄想器）——版面结构妄想。接下来，Planner 要决议哪些内容和图片上海报，以及怎样摆放。它首先使用 LLM 将 Parser 输出的文本摘要和图像举行语义匹配，找出哪些图对应哪些段落内容，天生一组组（章节摘要，相关图片）对。然后，Planner 会接纳一种二叉树版面结构算法：凭证每个章节文本的字数几多、相关图片的尺寸等，递归地把海报页面划分为若干「板块」，为每个内容对分派一个矩形区域坐标，同时包管排版顺序切合阅读习惯，整体结构平衡雅观。简朴来说，Planner 相当于画好了海报的版面草图。接着在每个板块内，Planner 让 LLM 对对应的章节摘要进一步精简润色，提炼出条理清晰的要点列表（如 bullet points），这样既凸显重点又节约空间。经由 Planner 阶段，一张海报的内容妄想基本成型：哪些板块放哪些文字图片、每块的或许位置和巨细都确定了。

Painter–Commenter 循环（绘制器-谈论员）——面板绘制与视觉优化。有了却构妄想，最后一步就是把它渲染成详细海报。这里接纳「画家+谈论家」的 AI 双角色循环：Painter相当于美工，认真把每个板块的文字和图片转换成可执行的绘制代码（基于 python-pptx 库），天生海报板块的初始图像。然后，Commenter上场，它是一个视觉语言模子（VLM），饰演「审稿人」的角色，检查天生的板块图像并给出反响。例如，Commenter 可能指出某个板块文字溢出框了，或版面留白太多影响观感等。值得一提的是，为了让 VLM 谈论得靠谱，作者设计了「区域放大+参考提醒」的战略：让 Commenter 聚焦于目今板块图像的局部细节，并提供理想版式和常见过失的参考例子，只管镌汰大模子在视觉判断上的理想误差。收到反响后，Painter 会凭证提醒修改板块代码重新渲染，Commenter 再评估，云云循环迭代，直到板块质量达标或者抵达最大迭代次数为止。经由这个 Painter–Commenter 双人组的重复打磨，每个板块都被优化得清晰、雅观且信息完整。最终，将所有板块拼合，一个完整的海报就新鲜出炉啦。

整个 PosterAgent 要领充分使用了大模子的语言明确和视觉判断能力，把重大的大使命剖析为若干可控的小办法。这种多智能体协作的范式相比让一个 GPT 模子重新到尾单挑，越发高效且可控。事实证实，PosterAgent 不但能天生起源可用的海报制品，还利便后续人工微调（由于它支持导出为可编辑的 .pptx 文件）。关于科研职员来说，相当于有了一个智慧又听话的「海报小助手」。

天生效果怎样？能打过 GPT-4o 吗？

有了要领，各人一定体贴：AI 自动画的海报究竟好欠好？Paper2Poster 的作者为此构建了一个基准数据集，网络了 100 篇近期顶会论文及其作者制作的官方海报，用来评测模子的天生效果。评估指标则从视觉、文本、信息转达等多个角度出发：

视觉质量（Visual Quality）：较量 AI 海报和人工海报的视觉相似度。例如用CLIP模子提取图像嵌入向量，看天生海报与作者海报在视觉特征上有多靠近，并评估海报中图像与对应论文内容的相关性。直观来说，就是看机械海报的版面气概像不像人类的效果，图放得对差池。

文本连贯性（Textual Coherence）：权衡海报文字的语言通顺水平。这里用疑心度（Perplexity）作为指标——若是模子天生的句子怪异拗口，PPL 值就会偏高。事实再好的排版，文字读欠亨顺也不可。

整体质量（Holistic Assessment）：让视觉语言模子当评委，从美学和信息两个方面给海报打分。美学维度包括元素质量、结构平衡、读者吸引力（Engagement）；信息维度包括内容清晰度、完整性、逻辑流通等。这些细粒度打分综合起来，可以周全反应一张海报在视觉设计和内容泛起上的完成度。

论文问答（PaperQuiz）：这是作者的焦点设计，也是评价海报转达信息有用性的硬指标。详细做法是：让 LLM 凭证论文自动天生若干选择题（包括直接细节题和深层明确题各 50%），然后用差别水平的 VLM 「读」天生的海报去回覆这些问题。若是海报涵盖了论文的主要内容，VLM 答题得分就会高，反之则分数低。最终还引入长度处分，避免模子通过堆砌大段文字作弊。PaperQuiz 相当于模拟读者提问，审核「这张海报能把论文批注确几多」。

有了以上评测框架，作者较量了多种计划下自动海报的效果，包括：直接让 GPT-4o 看成绘图机械人输出图像（GPT-4o-image）或天生 HTML 再渲染（GPT-4o-html），以及几个开源多智能系一切（如OWL、PPTAgent 等）。

效果发明一些有趣的征象：

首先，GPT-4o 直接天生的海报远没想象中完善。例如，让 GPT-4o 输出图像版海报的话，缩略图看着五颜六色似乎有模有样，但一放大细看，其中的文字不是乱码就是模糊不清，许多细节完全无法阅读；这是由于GPT-4o通过pixel来天生文本，因此万一蜕化，会导致文字内容失效，以是GPT-4o天生的文字PPL特殊高。让 GPT-4o 输出 HTML 版本又怎样呢？获得的往往是一页密密麻麻的纯文本，版式更像长篇博客而非海报。

同样，其他一些基于 GPT-4o 的多智能体计划也问题频出：例如PPTAgent经常结构失控导致部分内容丧失。

相比之下，PosterAgent 天生的海报在结构和可读性上要合理得多：版面清洁清新，没有冗余的长段落，文字提炼得精简到位，并且图文对齐适当。下图给出了差别要领为统一论文天生海报的直观比照，可以看到 PosterAgent 的输出在清晰度和要点笼罩上都更胜一筹。

插图 3：Figure 3，差别要领对统一论文天生海报的比照示例。PosterAgent（右）天生的海报用更少的文字转达了论文焦点内容，版面结构清晰。

更令人惊喜的是，PosterAgent基于开源模子的版本（称为 PosterAgent-Qwen，接纳 Qwen-2.5-7B 系列大模子）在险些所有评价指标上都逾越了基于 GPT-4o 的计划，而 PosterAgent 基于闭源模子的版本 PosterAgent-4o 更是同时在论文问答准确性和海报雅观度上均抵达最高水平，真正做到了既智能精准，又设计轶群。

并且，由于流水线设计高效，PosterAgent-Qwen 天生一张海报所消耗的 tokens 数目比 OWL 动辄上百 k 的挪用少了快要87%！这直接带来速率和本钱优势：据统计，转换一篇 22 页长的论文为可编辑的海报（.pptx 名堂）约莫只需破费 $0.005 美元的 API 本钱。短短几分钟，就能让 AI 替你画海报，想想尚有点小激动呢。

更要害的是，作者已将完整代码、模子权重和数据集开源出来，任何人都可以在HuggingFace和 GitHub 上使用这个工具；蛐聿痪玫奈蠢，在家用一块通例显卡，你就能让 Paper2Poster 来资助出海报初稿，然后人类再稍加润色即可。

虽然，现在 Paper2Poster 也有一些局限。好比，Painter-Commenter 循环照旧串行逐块优化，效率上可能成为瓶颈，未来可以思量并行加速。另外，AI 天生的海报在视觉美感和创意上与人类设计尚有差别——尤其是读者吸引力（Engagement）这一维度现在仍是短板。事实许多作者自己做海报时会全心挑选直观的示意图、配色和排版技巧，让观众一眼捉住重点；而 AI 模子主要靠提炼文字和现有图片，缺少「锦上添花」的点睛之笔。

以是，未来怎样让模子更好地使用视觉元素转达信息，也是值得探索的偏向。论文作者也提出，可以思量融入外部知识和素材（好比课题组模板、聚会 logo 等），或者让人机协作配合完善海报设计。这些展望无疑为后续研究指明晰蹊径。

展望：科研辅助，从海报走向未来

Paper2Poster 的泛起，批注大模子在学术撒播场景中有了适用的一席之地。从写论文摘要，到自动天生学术海报，再到未来可能的自动论文审稿人、科研助理，AI 正在逐步渗透科研事情的方方面面。

也许再过几年，我们真的可以按下一个键，就让 AI 替我们把论文酿成海报、幻灯片，甚至一篇面向公共的科普稿。同时，人类研究者则可以把更多精神放在创立新的想法、设计实验和推演理论上，而把繁琐的名堂调解、版面美化交给智能助手处置惩罚。

总的来说，Paper2Poster 带来了一个令人兴奋的起源：学术海报这样的「小事」以后或许不再需要我们重复纠结版式和语言，大模子已经展现出接手这些使命的潜力。虽然，AI 工具终究是辅助，真正的科研妙笔仍需人类去誊写。但可以预见，随着这类科研辅助系统的生长成熟，我们离「让科研更专注，让杂事交给 AI」的理想又近了一步。期待未来会有更多类似 Paper2Poster 的立异，让科研事情变得越发高效、有趣。

PosterAgent 天生样例：

Differentially Private CutMix for Split Learning with Vision Transformer:

A Neural Tangent Kernel Perspective of Infinite Tree Ensembles:

彩蛋：让Paper2Poster为Paper2Poster天生一张Poster

游戏亮点

1、富厚多彩的修仙玩法

除了作育学生和建设仙门外，游戏还包括了炼丹、炼器、仙田等多种修仙玩法，让玩家体验到修仙的方方面面。

2、自由建设的仙门地产

玩家可以自由摆放修仙宗门的修建，打造属于自己的修仙家园，创立仙门人的理想天下。

3、细腻细腻的游戏画面

游戏的画面细腻细腻，每一个场景都充满了古典美感，让玩家似乎身临其境，感受到修仙之美。

4、社交互动的兴趣

游戏内置富厚的社交系统，玩家可以与其他玩家组成同盟，配合对抗强敌，体验多人相助的兴趣，增添了游戏的可玩性和意见意义性。

游戏评测

1、游戏玩法富厚，内容深度十足，给玩家带来了极佳的游戏体验。

2、画面细腻，场景设计唯美，让玩家陶醉其中，感受到了修仙天下的奇幻美感。

3、挂机系统的设置知心适用，解放了玩家的双手，让玩家更轻松地享受游戏兴趣。

4、学生个性化塑造突出，每个学生都有自己奇异的故事和特点，增添了游戏的意见意义性和可玩性。

更新日志

v3.181.231113版本

1.1调解问鼎苍穹席位赛的防守阵容设置规则，现在任何时间都可以调解防守阵容

1.2优化天道树意会道果时道果数目缺乏的获取提醒，现在会自动翻开道果宝箱，利便祖师快捷获取

1.3优化新增仙法问道投资运动的购置提醒，现在休赛期购置投资时，若是无法拿满奖励则会有二次确认提醒

1.4修复一连炼制同种丹药时，炼制质料的数目显示异常的过失