本周焦点： 百度文心4.5、腾讯混元-A13B-Instruct、盘古Pro MoE、Agentica DeepSWE、rLLM、DynamicsLab Mirage、Cypher Alpha、Qwen-TTS、Kyutai TTS、Daytona Sandbox、MAI-DxO、Meta建设超等智能实验室
。

前言：这周是“中国实力”集中爆发的一周，MoE模子的整体亮相，让全球开源社区看到了新的SOTA
。

一、重磅工具：国产MoE三巨头，联手“踢馆”天下

本周最重磅的人工智能产品，是三款来自中国顶尖AI实验室、具备混淆头脑模式的开源细粒度混淆专家（MoE）模子
。

1. 新闻：百度开源文心4.5模子家族
。该系列包括10款模子，参数目从3亿到4240亿不等，并提供“思索型”和“非思索型”两种细粒度混淆专家（MoE）版本
。其旗舰模子文心4.5 424B是一款拥有470亿激活参数的MoE模子，具备强盛的多模态明确能力，在文档问答（DocVQA）基准测试中得分率达93%，在数学视觉（MathVista）基准测试中得分率为78.9%，性能与OpenAI的o1模子平分秋色
。这也使其成为目今最先进的开源多模态AI推理模子
。百度还宣布了《文心4.5手艺报告》，详细先容其架构、训练和性能等信息，并分享了在训练、架构和推理方面的多项立异
。文心4.5系列模子及相关工具套件接纳Apache 2.0允许协议，现已通过百度AI Studio和HuggingFace周全开放，供学术研究和商业安排使用
。

锐评：百度这次还能遇上吗？

2. 新闻：腾讯宣布混元-A13B-Instruct
。这款拥有800亿参数的MoE模子，激活参数目130亿，支持256K token的超长上下文窗口，并具备“快思索”与“慢思索”相连系的混淆推理模式
。在推理和编码基准测试中，其体现媲美甚至逾越DeepSeek R1和OpenAI o1，其中在AIME 2024上得分率为87%，LiveCodeBench得分率为64%，GPQA-Diamond得分率为71%
。就模子规模而言，混元-A13B-Instruct性价比极高，抵达SOTA水平
。腾讯AI团队也通过《混元-A13B手艺报告》分享了训练和推理细节
。模子接纳开源允许，但对特定区域商业用途和用户数目有所限制，现已上岸Hugging Face平台
。

锐评：腾讯的混元主打一个“四两拨千斤”，参数不大，但性能惊人，堪称性价比之王
。

3. 新闻：华为开源盘古Pro MoE模子
。这款MoE模子拥有720亿参数，每token激活参数目160亿，完全基于华为自家的昇腾NPU举行训练
。盘古Pro MoE的性能可媲美Qwen 3 32B等浓密模子，并优于更大规模的Llama 4 Scout模子
。这款开源AI模子也已经在HuggingFace上线
。其手艺细节和基准测试数据均在论文《Pangu Pro MoE: Mixture of Grouped Experts for Efficient Sparsity》（盘古Pro MoE：分组专家混淆实现高效希罕性）中有所体现
。这款模子的一大架构立异是“分组专家混淆”（MoGE），即在选择专家时举行分组并平衡专家事情负载，从而实现更平衡的负载分派
。该模子还针对华为昇腾NPU举行了优化，接纳推测解码手艺时每张卡每秒可处置惩罚高达1528个token
。

锐评：盘古模子的要害词就是“纯国产”和“自力重生”
。

二、AI手艺与产品宣布：万物皆可AI，只有你想不到

1. 新闻：谷歌通过AI Studio恢复了Gemini Pro 2.5的免费API套餐，用户天天可免费请求100次，每分钟5次
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锐评：这典范就是“打个巴掌给个甜枣”
。

2. 新闻：谷歌向Gemini Advanced订阅用户推出了Veo 3视频天生模子，笼罩超159个国家
。用户天天可通过文本提醒建设三段8秒钟的视频
。DeepMind首席执行官戴女士·哈萨比斯（Demis Hassabis）体现，Veo 3未来可能被用于开发视频游戏，而谷歌正通过Genie 2等手艺以及Gemini 2.5 Pro的刷新，一连构建成熟的“天下模子”
。

锐评：虽然每次只能天生8秒，但贵在聚沙成塔
。

3. 新闻：苹果的iOS 26系统引入了新AI功效，允许用户直接从截图中建设日历事务
。这项功效在安卓系统上已通过Gemini Assistant实现，能资助用户快速将事务添加到日历中
。

锐评：苹果总是在“重新发明”安卓早就有的功效
。

4. 新闻：Perplexity推出了“Perplexity Max”订阅效劳，面向高级用户，月费200美元，提供Labs功效的无限制会见以及前沿AI模子的优先使用权
。这一妄想支持网页端和iOS装备，并包括Comet浏览器等新功效的争先体验
。

锐评：用最贵的钱，体验最新的AI
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5. 新闻：Agentica推出DeepSWE，这是一款通过强化学习训练的开源编程智能体
。其预览版基于Qwen3-32B训练，在SWE-Bench-Verified基准测试中取得了59%的高分（Pass@1为42.2%，Pass@16为71%）
。完整代码、数据和训练日志已在Agentica的Notion博客上宣布
。Agentica团队还同时宣布了rLLM，一个用于AI智能体强化学习后训练的开源框架，旨在资助开发者建设类似DeepSWE的定制化AI智能体
。正如Agentica所言：“尊龙游戏人生就是博使命是普及通用语言智能体的强化学习后训练
。”

锐评：这家公司不但宣布了一个超强的编程AI，还把训练秘笈也开源了
。

6. 新闻：Dynamics Lab推出了全球首款实时天生式UGC（用户天生内容）游戏引擎Mirage
。这款引擎能通过自然语言、键盘或手柄输入实时建设逼真的开放天下体验
。其运行帧率达16 FPS，支持跨类型扩展游戏玩法，无需预制资源
？赏嫜菔景嬉言贒ynamics Lab博客上线
。

锐评：游戏行业的《三体》时刻要来了？

7. 新闻：OpenRouter宣布了免费模子Cypher Alpha，提供百万级token上下文窗口和每秒70个token的吞吐量，专为处置惩罚代码天生等长上下文使命而设计
？⒄呖赏ü齇penRouter平台会见和测试Cypher Alpha
。

锐评：开源社区的实力让前沿手艺的门槛一降再降
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8. 新闻：Moshi公司开源Kyutai TTS文本转语音模子，并宣布了其？榛镆鬉I系统unmute.sh的代码
。Kyutai TTS提供低延迟的流式语音合成，英语和法语中的语言人相似度划分抵达77.1%和78.7%，且英语单词过失率低至2.8%
。Kyutai TTS模子卡已宣布在HuggingFace
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锐评：AI从“谁的模子更智慧”卷到了“谁的嗓子更好听，还不要钱”
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9. 新闻：阿里巴巴达摩院宣布通义千问-TTS
。这款文本转语音模子支持多种语言，包括京腔、沪语等中国方言及英语，语音自然度可媲美真人
。模子可通过API会见，主要面向需要细腻多语言语音合成的应用场景
。

锐评：AI方言八级指日可待
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10. 新闻：Daytona推出了“有状态无效劳器”沙箱，能为AI智能体执行代码和事情流提供清静隔离的运行时情形
。Daytona自称“史上增添最快的基础设施公司”，仅用60天就实现100万美元的年化经常性收入
。其开源平台和SDK已在GitHub上提供
。

锐评：这是给智能体们建了个带锁的“游乐场”
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11. 新闻：Replicate分享了连系Flux Kontext和Luma Modify的事情流，用于AI驱动的视频气概重塑，让用户能对现有视频内容应用高级气概转换和编辑
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锐评：视频界的“一键换装”来了
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12. 新闻：Cursor扩展了其AI编程智能体平台，新增网页和移动端，并集成Slack，利便用户启动、监控和协作处置惩罚代码使命
。更多信息可以会见Cursor的智能体页面
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锐评：拿高薪的程序员还坐得住么？

13. 新闻：科大讯飞香港公司揭牌之际，一口吻推出了星火医疗V2.5国际版、晓医APP香港版、AI黑板、畅讲通俗话等一揽子新品，笼罩医疗、教育、办公等场景
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锐评：中国AI企业在笔直应用领域的基础相当厚实
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三、AI科学研究资讯：AI最先在“人类禁区”大显身手

1. 新闻：微软AI诊断协调器（MAI-DxO）在一项针对《新英格兰医学杂志》304个重大病例的研究中，取得了85.5%的诊断准确率，远超资深医生在该项测试中20%的平均准确率
。MAI-DxO通过协调多个AI模子模拟临床医生会诊，能够提出追问、安排检查并控制诊断本钱
。相关要领论及关联的“序贯诊断基准”（Sequential Diagnosis Benchmark）已通过论文《Sequential Diagnosis with Language Models》揭晓
。

锐评：未来医生可能不是被AI取代，而是成为AI的指挥官
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2. 新闻：华为与瑞金医院联合开源了“ModelEngine”病理大模子
。借助华为提供并开源的ModelEngine平台，病理切片标注效率从每张10–20分钟提升至天天700张以上
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锐评：AI正在把医生从沉重重复的劳动中解放出来
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3. 新闻：Sakana AI宣布了Multi-LLM手艺
。该手艺接纳了类似的多LLM效果采样要领，通过对多个LLM的效果举行自顺应树搜索，在推理阶段扩展盘算资源，性能逾越简单LLM
。这项研究效果揭晓于论文《Wider or Deeper? Scaling LLM Inference-Time Compute with Adaptive Branching Tree Search》
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锐评：现在AI也懂“一个英雄三个帮”的原理了
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4. 新闻：上周AI推理泛起新希望，特殊是中国AI实验室智谱AI宣布了高性能多模态AI推理模子GLM-4.1V-9B-Thinking
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锐评：连OpenAI都说，要小心智谱AI
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四、AI商业与政策：钱、权、诉讼和站队

1. 新闻：Meta宣布建设超等智能实验室（MSL）
。实验室由Scale AI联合首创人汪滔和GitHub前首席执行官奈特·弗里德曼（Nat Friedman）认真
。据称Meta实验室已从OpenAI、Google DeepMind等顶尖AI机构招募了10多名焦点研究员，据传薪酬计划高达四年三亿美元,但随后公司予以否定
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锐评：本周最烧钱的新闻
。Meta用行动批注：在通往AGI的路上，钱不是问题
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2. 新闻：OpenAI联合首创人伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）接任了Safe Superintelligence（SSI）首席执行官，并重申公司将坚守其唯一使命：开发清静的超等智能
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锐评：伊尔亚看起来像个执着的理想主义者
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3. 新闻：亚马逊在客栈中安排的机械人数目已抵达100万台，全球75%的配送流程都由机械人辅助完成
。公司同时宣布了新的天生式AI模子DeepFleet，旨在将机械人集群的运行速率提升10%
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锐评：我的快递包裹背后，是不是藏着个默默支付的“瓦力”？

4. 新闻：新闻出书商发明，来自ChatGPT的推荐流量有所增添，但自然搜索流量却在大幅下滑
。近69%的搜索因谷歌的“AI摘要”功效酿成“零点击”效果
。自力出书商已向欧盟委员会提起申诉，指控谷歌滥用市场支配职位，强制要求内容方授权纳入“AI摘要”，并称此举可能影响原创内容在搜索效果中的可见性和盈利能力
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锐评：AI摘要让新闻业苦不堪言：流量变少、钱难挣，还得给谷歌当“打工人”
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5. 新闻：Capital One为汽车金融营业开发了智能体平台，旨在像人类员工一样解决问题，其设计灵感源于公司内部的危害治理系统
。他们还建设了“评估智能体”来监控其他智能体，使经销商的销售线索转化率提升了55%
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锐评：用一个AI监视另一个AI，妥妥的“套娃式”治理
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6. 新闻：美国参议院上周二以压倒性大都投票，决议破除一项备受争议的、为期10年的州级AI羁系禁令
。这项“AI暂停法案”原意是避免各州规则抹杀立异，但两党议员普遍担心其会阻碍州层面的消耗者；，促使参议院投票决议破除该条款
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锐评：美国参议院玩了一出“急刹车”
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7. 新闻：欧盟确认按原妄想推进《AI法案》时间表
。包括Alphabet和Meta在内的100多家科技公司曾鞭策推迟生效时间，以为法案有损欧洲的AI竞争力
。这部法案将于2026年中期周全生效，榨取“不可接受危害”的AI应用，并对生物识别等“高危害”应用举行羁系
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锐评：相比美国，大洋彼岸的欧盟“我行我素”
。全球AI羁系正泛起出“一地一策”的重大时势
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五、AI看法与文章：大佬描绘未来，有人乐观有人忧

1. 新闻：关于AI的未来，大佬们描绘了两种图景
。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）设想AI将带来丰饶的“温顺奇点”未来，但爱德曼公司手艺实践高级副总裁兼AI卓越中心全球认真人格里·格罗斯曼（Gary Grossman）则在一篇文章中提出了一个“混沌的中心地带”，以为AI在带来收益的同时也会造成杂乱
。这种未来可能会割裂社会的“认知公地”，即AI天生的内容和高度个性化的信息空间将使人们难以形成配合的现实认知和开展有用对话
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锐评：未来AI究竟是乌托邦照旧巴别塔？

2. 新闻：OpenAI首席执行官奥特曼在旧金山Snowflake峰会上展望：“到2026年，AI系统将最先真正资助企业解决重大问题，并推动新知识的爆发
。”他将明年视为AI从实验室走向大规模商业落地的要害年份
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锐评：现在这些AI功效原来只是“热身”
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3. 新闻：谷歌首席执行官桑德尔·皮查伊（Sundar?Pichai）在AI Action Summit开幕词中强调，AI带来诸多挑战，但“最大的危害是落伍于时代”
。他还宣布谷歌正加码“深度研究智能体”（deep research agents）项目，以推动AI在重大信息检索与剖析上的自主能力
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锐评：AI危害再大，也不可当“老骨董”
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