杨植麟摸着DeepSeek过河

文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

宣布开源模子K2一周后，Kimi引起的全球热潮还在继续。

7月11日，月之暗面（Moonshot AI）开源了万亿参数的MoE模子Kimi K2。这是一个参数高达1T，激活参数32B的MoE模子，包括两款开源模子版本Kimi-Base和Kimi-instruct。

K2是个“偏科”选手，善于编程、智能体类的使命。在Kimi宣布的测评效果中，Kimi K2在自主编程、工具挪用和数学推理三个维度的体现上，都凌驾了同为开源模子的DeepSeek-V3和阿里Qwen3。

△图源：Kimi

Hugging Face数据显示，开源一周后，K2下载量累计凌驾10万，还在快速攀升中。在大模子权威竞技场LMSYS中，K2-Instruct已经冲到总榜第四，仅次于GPT-4o、Claude-3.5、Gemini-1.5-Pro。

马斯克在推特上转发了的OpenRouter趋势数据显示，K2的在一周内攀升至全球趋势榜第二，仅次于Grok 4。

△图源：Twitter

月之暗面这次没有选择大规模营销，而是在用一种全新的方法开源。

K2宣布后，Kimi的算法工程师、研究员，在推特、小红书、知乎上起劲分享K2的事情和手艺，回复用户疑问；Kimi的官方推特也在不中止地刷屏，转发社区里对K2的赞美和建议。

热情的互动引来了更多的“自来水”。Hugging Face联合首创人Thomas Wolf就对Kimi K2大加赞赏，体现开源模子正在挑战最新的闭源权重模子。

宣布热闹得像团建，与这家公司已往半年的默然形成鲜明比照。

已往两年，Kimi履历了一场过山车般的升沉：险些是最后一个推出ChatBot助手Kimi，可是依附着长文本和出圈的策划一炮而红，成为最先出圈的大模子应用产品。

但2025年，险些所有模子厂商，都被横空出生的DeepSeek打得失语。追逐AGI，证实自己尚有手艺实力，酿成了所有厂商要做的证实题。

一经拥有梦幻起源的Kimi，在今年来了个猛转弯：To C的Kimi应用阻止投流，专心主攻模子。去年一经试水的Ohai、Noisee等其他C端应用，以及Kimi在多模态上的实验也迅速暂停。这也让它遭受的质疑更强烈——是不是放弃了预训练？阻止投流后，To C应用放弃了吗？

蛰伏半年，Kimi需要一场翻身仗。K2的宣布，就是回归AGI主线的一种宣言。

“又一个DeepSeek时刻”

K2宣布，已经引起了全球开发者社区的震惊。7月16日，著名的《Nature》杂志发文，体现K2的宣布为“另一个DeepSeek时刻”，足见其赞美。

为什么K2的宣布云云主要？简朴来说，由于K2把DeepSeek模式再走了一遍：主打高性能、低本钱，并且真开源。最主要的是，端出了真的好工具。

K2是个性能强悍的模子。它很专注，目的清晰——就是为了智能体（Agentic AI）而生。

一位Kimi的算法工程师Justin Wong在博客里说：Kimi希望把人与AI的交互方法，从chat-first酿成artifact-first，即交付一个详细的交付物（好比一个3D模子、一个表格），而非交付一段谈天上下文。

用明确话说，就是要真醒目活，不但是纯谈天了。

相识了这点，才华明确Kimi在模子训练蹊径上的诸多选择。

DeepSeek R1宣布时，更多注重思索、推理能力，在宣布后相当长一段时间才加入工具挪用功效。而K2并没有像DeepSeek R1那样带上推理模式（如展现思索历程），虽然也着重提升了气概化写作能力，但并没有过多强调。

K2最看重的照旧Agentic（智能体）能力，把提升“自主使用工具、完成使命”的能力，放到最高优先级。“这在整个领域里是一个很是有数的选择。”一位从业者谈论道。

更详细地说，K2把优化的重点放在了：凭证谈天的上下文，挪用外部的工具，要让挪用速率更快，完成使命的质量更高——好比浏览器、PPT、Excel、3D绘画软件等等。用户也可以接入owl、Cline、RooCode 等 Agent/Coding 框架，来自主编程。

以是，在K2的使用案例中，你可以看到，直接输入Prompt，不必怎么等K2“思索”，K2就迅速天生3D旋转地球模子、天生PPT、天生昼夜循环的山水峡谷3D景观、3D粒子星系、生意看盘等等。

△Prompt: Create a 3D HTML mountain scene with cliffs, rivers, and day-night lighting. Supports drag/zoom, animated transitions, realistic gradients, and toggleable contour lines... (建设一个 3D HTML 山脉场景，包括悬崖、河流和昼夜光照转变。支持拖动和缩放、动画过渡、真实感渐变色，并可切换等高线显示...) 泉源：Kimi

把13万行的原始数据丢给 Kimi K2，可以帮你剖析远程办公比例对薪资的影响，剖析显著差别，自动天生统计图表与回归模子解读等等，用统一色调做出小提琴图（violin plot) 、箱线图（box plot）、散点图（scatter plot）等专业图表，整理成报告。

△泉源：Kimi

K2的另一个焦点孝顺在于，把模子的训练和使用本钱又拉到了一个地板价，同时还坚持着靠近Claude主流模子的性能，主打一个性价比高。

Kimi K2 API的定价是：每百万输入tokens 4元，每百万输出tokens 16元；直接和同样主打编程的Claude 4 Sonnet（每百万输入3美元，每百万输出15美元）的API价钱相比，整体本钱可以下降凌驾75%。

别小看这75%，现在AI编程已经成为创业赛道的“明牌”，赛道里包括Cursor等头部AI编程公司估值已经迅速腾飞。阻止2025年6月，Cursor的ARR（年度经常性收入）已突破5亿美元大关，相较于4月中旬披露的3亿美元，短短两个月内飙升了60%。

开发者会实着实在用脚投票。K2一出，Hugging Face的下载量涨得飞快，K2很快就登上了OpenRouter的趋势榜周第二，开发者一再吐槽为什么API还这么慢，用不上。

K2现在并不完善，输出的效果照旧会有缺乏之处，好比Token输出较量啰嗦，代码质量和顶尖的Claude相比照旧有差别——但架不住它性价比高。许多博主的测试案例中，通俗程序员写一天代码也就几块钱，大大降低了AI编程的算力使用门槛。

性价比高，也源于Kimi一些原创性的立异。

Kimi从训练阶段引入了新的优化器Muon，取代了原来主流的AdamW优化器，在差别Llama架构模子上，Muon的算力需求只有AdamW的52%。

优化器是大模子里的一个焦点组件，决议着在训练时的模子参数怎样调解。优化器优化得越好，模子在同样的硬件情形下跑得更快、更稳，换种角度说，也更节约了算力。

这可以说是一场手艺冒险。Muon原本是一个较量前沿的优化器偏向，甚至没有揭晓正式论文，以前只在小型模子上训练乐成过。但Kimi选择将Muon扩大到万亿参数去实验，并且解决了大规模训练下的许多手艺难点，让Muon成为这次K2宣布最受尊重的事情之一。

在公司门口放钢琴、公司名字用传奇摇滚专辑命名，这看起来是很朋克。但在重大的市场压力下，专注在一个偏向，把一个新手艺架构直接上到万亿参数去训练，用真金白银去试，还乐成了。

这才是真的朋克。

六小龙没有转头路

从K2宣布的细节看，DeepSeek在全球造成的影响仍在一连。

今年1月宣布的DeepSeek R1是全球AI叙事的分水岭。在那之前，海内无论是大厂，照旧AI首创，各人都在卷AI应用，抢夺用户和留存。

Kimi一经在2024年做过一波激进投流，和字节的豆包对打。但投流、增添是在大厂恬静区里的事情，Kimi很快就显得力有未逮。2024年11月，豆包宣布MAU过亿，在海内一时风头无两。

很快，这些效果都被DeepSeek R1迅速逾越。

DeepSeek之后，无论是大厂照旧首创，各人都形成共识：追求模子能力提升才是最主要的事。海内To C应用的战场上，险些就剩下元宝、夸克和豆包在厮杀。

现在商业化已经是个有点遥远，且不是最主要的问题了。面临在模子和应用上都在All in的大厂，留给大模子首创的路险些只有一条：开源，和攻克最难的问题。

前不久的36氪Waves大会上，真格基金合资人戴雨森在谈到Kimi与Minimax时曾说： “一年前，各人比投放、比用户，比投放，着实是大厂的时机。现在则回到手艺前沿，回到强认知，我相信反而更适合以手艺大牛为焦点的创业团队。 ”

六小龙们都做出了自己的选择。DeepSeek R1的攻击后，各家呈上的答卷，实则批注晰一种蹊径的分野：Kimi已经有点像Anthropic，主打提升编程、智能体的能力；Minimax和阶跃牢牢抓紧多模态；智谱则是走更本土、To B/To G的蹊径；百川选择继续做医疗模子；01早已宣布不再做超大基础模子迭代，转而专注在大模子落地上。

此前，Kimi在外洋着名度有限，但K2的爆火已经带来着实的回报：全球开发者圈子里最先关注起Kimi，有人最先研究CEO杨植麟的过往履历？⒄呙窍不墩飧龀渎罂宋幕耐哦印狵imi团队成员在小红书、推特展示公司里以传奇乐队命名的聚会室，也会在Twitter坦承“现在K2还不完善，infra尚有许多缺乏，正在加班加点修复。”

△泉源：Twitter

而更早之前，在Kimi专注提升模子能力，推出包括深度研究等产品后，着实也反哺到了产品上：Kimi的Web端数据从6月最先反弹，会见量环比增添30%。

某种水平上，开源和朋克有着同样的精神内核，自由、开放、尊重手艺，这是现在AI圈子里最强势的"注重力钱币"，不但能建设名声、展现信仰，尚有招揽人才——这才是AI首创现在最着急的事。

K2宣布后，一位Kimi研究员一经在博客里提到：“ 2025年，智能的上限仍然完全由模子决议，作为一家以AGI为目的的公司，若是不去追求智能的上限，那我一天也不会多呆下去。”

追求AGI看似是一条窄路，对还在这条路上的首创公司而言，照旧一条平坦大路。

只要足够专注。

封面泉源｜视觉中国

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本文来自微信公众号“智能涌现”，作者：邓咏仪，36氪经授权宣布。

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